小儿胎龄儿危险因素及其预测模型的研究

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1、京碱琼聲化临床医学专业学生毕业论文，為（八年制）键－Ｉｔ＾学校代码：１００２３学号：２００７０１脚０小于胎龄儿危险因素及其预测模型的研究专业年级：北京协和医学院临床医学专业２００７级姓名：刘慧婷：潘慧）导师（教授北京协和医学院临床学院内分泌科完成日期：２０巧年６月目录中文摘要第３页英文摘要第日页主要英文缩略表第７页前言第９页材料与方法第１５页结果第２３页讨论第３９页创新点第４７页局限性第４７页？？？？？？？结论？？？？？

2、？？？？第４８页参考文献第４９页综述第日７页致谢第７３页２／７３摘要研究目的：小于胎龄儿（ｓｍａｌｌｆｏｒｇｅｓｔａｔｉｏｎａｌａｇｅ，ＳＧＡ）是对出生体重小于一定标准的一类新生儿的总称，这部分新生儿不但在围产期有着极高的风险，其在学龄期Ｗ及成年期也会存在着一系列问题。具体而言，ＳＧＡ患儿在围产期的死亡率较体重正常的新生儿高出很多，而且其罹患新生儿低血糖、新生儿低体温、新生儿呼吸窘迫综合征（ｎｅｏｎａｔａｌｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙｄｉｓｔｒｅｓｓＳｙｎ化ｏｍｅ，ＮＲＤＳ）、ＩＩＩ级Ｗ上的

3、早产儿视网膜病（ｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙｏｆｐｒｅｍａ＾ｄｔｙ，ＲＯＰ）及坏死性小肠结肠炎（ｎｅｃｒｏｔｉｚｉｎｇｅｎｔｅｒｏｃｏｌｉｔｉｓ，ＮＥＣ）等疾病的风险也相应增加；同时，当这部分孩子成长至学龄期，亦容易出现认知障碍、学习能力下降的情况；而在成年之后－，他们之中将有很多的人的成年终身高低于人群的２标准差ｓｔａｎｄａｒｄ（ｄｅｖｉａｔｉｏｎ，犯）；此外，近年来，有回顾性研巧发现，出生时为ＳＧＡ的人其成年后出现超重或肥胖、糖代谢和脂代谢异常甚至是高血压的可能性亦明显升高。正一是因为ＳＧＡ患儿在人生中的各个时期都存在着

4、一系列的健康问题，故直Ｗ来，研究者们一直在寻找造成ＳＧＡ的危险因素方面努力探寻，并期待能够通过建立ＳＧＡ风险预测模型来实现对ＳＧＡ的早期诊断，从而为早期干预ＳＧＡ打下基础。截至目前为止，很多研巧都发现，遗传因素，母亲的基本情况Ｗ及孕前和孕期生活情况、也理状态和健康情况等因素巧可影响新生儿体重。但这些研究所着眼的项目多仅集中在饮食、药物和疾病等有限的方面，样本量较小，而且多为回顾性或观察性的研究，其研究结论可靠性及实用性亦有待商権。同时，近年来研巧者们所建立出的预测模型多需要进行很多正常产检之外的检查项目，而且有些项目还与医

5、师经验水平密切相关，这使得上述模型在临床实际操作过程中存在着很大的局一限性。因而，我们拟就ＳＧＡ发生的危险因素的问题进行项覆盖面、样本量大的研究，并在此基础上依据支持向量机（ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）理论建立ＳＧＡ的预测ＳＧＡ模型，Ｗ期为日后对采取早期干预措施打下基础。＂＂研究方法：我们采用２０１０年至２０１２年国家免费孕前优生健康检查项目中的相关数据－，经过变量筛选、数据预处理等工作、ＭａｎｎＷｈｔｎｅＵ，采用卡方检验ｉｙ检验等方法对数据进行单因素分析一，找到与新生儿发生ＳＧＡ相关的变量，并进

6、步采用二分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ回归分析的方法对与新生儿发生ＳＧＡ有相关关系的变量进行多因素分析。最后依据ＳＶＭ理论建立ＳＧＡ风险预测模型。结果；１．在研巧人群中，如Ｗ出生体重低于同胎龄同性别的新生儿的出生体重的第３百分位数为诊断标准时，ＳＧＡ发生率为６．０％，其中男婴的发生率为６．３％，而女婴的为５．６％若Ｗ出生体重低于同胎龄同性别的新生儿的出生体重的第１；０百分位数为诊断标准时，ＳＧＡ的发生率为１１．２％，男婴的发生率为１２．０％，女婴的为１０．４％。从地域分布来看３０，在Ｗ第和第１百分位数为诊断标准时，北方人口的３／７

7、３一ＳＧＡ发生率分别为５．１％和９．４％，而这数字在南方人口中达到了６．４％和１２．０％。２．父母亲人口学特征、社会也理状态、生活习惯、既往生殖系统健康情况、环境有害因素暴露情况、母亲孕期状态Ｗ及其他理化检查结果等变量与孩子会对孩子是否发生ＳＧＡ产生一定的影响。３．通过ＳＶＭ理论可建立的新生儿ＳＧＡ风险预测模型，在Ｗ第３和第１０百分位数为诊断标准时，其预测准确度分别为：９９．２２７骑和８３．２３９％。、结论；父母亲人口学特征、社会屯理状态、生活习惯、既往生殖系统健康情况、环境有害因素暴露情况レ义及其他理化检查结果等

8、变量与孩子会对、母亲孕期状态孩子是否发生一ＳＧＡ产生定的影响。此外，通过ＳＶ