他汀类药物治疗肺炎或脓毒症患者疗效的meta分析

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1、他汀类药物治疗肺炎或脓毒症患者疗效的Meta分析Meta-anlysisofstatinsinthetreatmentofpneumoniaororsepsis作者姓名：张文静领域（方向）：内科学指导教师：钱东华教授类别：临床医学硕士答辩日期：2015年6月5日中文摘要他汀类药物治疗肺炎或脓毒症疗效的Meta分析目的：应用Meta分析的方法系统评价不同他汀类药物治疗肺炎或脓毒症的疗效，从他汀类药物的多效性解释治疗肺炎或脓毒症的机制，并为他汀类药物治疗肺炎或脓毒症提供相关的循证学依据。方法：1.数据检索：应用PubMed、EMbase、TheCochraneLibra

2、ry、CNKI、WanFangData和VIP等数据库检索搜集2015年01月31日之前发表的关于他汀类药物治疗的临床随机对照研究。中文数据库检索词：“他汀”或“辛伐他汀”或“阿托伐他汀”或“氟伐他汀”或“洛伐他汀”或“匹伐他汀”或“普伐他汀”或“罗素伐他汀”联合（“感染”或“脓毒症”或“肺炎”或“细菌”）；英文数据库检索词："statin"or"simvastatin"or"atorvastatin"or"fluvastatin"or"lovastatin"or"pitavastatin"or"pravastatin"or"rosuvastatin”)andthe

3、typeofinfection-associateddisease("infection"or"sepsis"or"bacteremia"or"pneumonia")。2.入选研究皆为随机对照试验（randomizedcontrolledtrials，RCT），入选对象为住院期间接受他汀类药物治疗的肺炎或脓毒症患者，并观察住院期间死亡率、需机械通气或入住ICU的比率及C反应蛋白。3.研究文献必须符合下列纳入标准：①研究类型为随机对照试验；②研究对象与肺炎、脓毒症诊断标准相符；③研究内容设定为他汀类药物的临床试验；④有明确的肺炎或脓毒症患病人数，住院期间死亡人数及需机

4、械通气或入住ICU的计数资料，C反应蛋白的I计量资料；经上述反复研究及仔细筛选后仍需排除：①因数据不完整而无法使用的文献；②统一数据重复发表或一稿多投的文献。4.使用Jadad量表对纳入文献进行质量评分。5.使用ReviewManager5.3对纳入文献进行统计数据分析，计数资料采用相对危险度(riskratio，RR)及95%置信区间（confidenceinterval，CI）表示；利用均数差(meandifference，MD)及95%CI表222示计量资料。异质性的检验使用和I检验，若P<0.1，I＞50%则具有显著的异质性，应采用随机效应模型，并用亚组分

5、析对可能导致异质性的因素进行分析，使用漏斗图定性，Begg′s检验及Egger′s检验定量评价发表偏倚。反之则说明结果具有同质性，使用固定效应模型。若P<0.05，则被认为有统计学意义。结果：1.共有6项研究包括984例患者纳入该meta分析，他汀组较对照组在降低患者住院期间死亡率方面未见明显疗效；RR=0.83，295%CI：[0.63-1.08]，I=35%，P=0.17。2.共有7项研究包括1053例患者纳入该meta分析，他汀组较对照组在改善患者需机械通气或入住ICU比率方面未见起效；2RR=0.99，95%CI：[0.96-1.03]，I=0%，P=0.7

6、2。3.共有4项研究包括426例患者纳入该meta分析，与安慰剂组比较，他汀类药物可明显降低CRP水平；MD=-7.81mg／L，95％2CI：[-10.10—-5.51]，I=52%，P＜0.001。结论：根据Meta分析结果提示，他汀类药物不能减少肺炎或脓毒症患者住院期间死亡率、需机械通气或入住ICU比率，但能够显著降低CRP水平，减轻炎症反应。由于本研究存在一定的局限性，总体文II献数较少，且入选文献较多的为小样本研究，随访时间较短，质量有些较低，因此未来需要更多，更大样本的随机对照试验来进一步明确他汀类药物与肺炎或脓毒症的相关性。关键词：他汀，肺炎，脓毒症，

7、Meta分析IIIAbstractMeta-anlysisofstatinsinthetreatmentofpneumoniaoorsepsisObjective：Applicationofmetaanalysistosystematicallyreviewtheeffectiveoftherapyofstatinsforthepatientsofpneumoniaorsepsis.Statinpleiotropiceffectscaninterpretationtheassociationofpneumoniaorsepsis,andtoprovideevid