一种基于众包地图的智能交通诱导数据模型及方案研究

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时间:2019-03-13

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1、密级硕士学位论文种基于众包地图的智能交通诱导数据模型及方案研究学号姓名崔倩倩专业电子科学与技术导师张晓莹学院:电子工程学院年月日中国■北京密级:分却耄大摩硕士学位论文题目:一种基于众包地图的智能交通诱导学号:姓名:崔僮僮专业:电子科学与技术导师:学院:电子工程学院年月曰独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使

2、用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资若不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:日期:、关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定

3、)保密论文注释:本学位论文属于保密在—年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论》不保密范围,适用本授权书。本人签名:日期:。、导师签名:鬯日期:⋯〔今一种基于众包地图的智能交通诱导数据模型及方案研究摘要在交通日益发达的现代社会,人们的生活越来越离不开地图导航软件。综观当前电子地图的导航情况,大多是只提供单纯的基于地理位置的路线规划,并没有很好地考虑到路线临时变化等突发状况,有时并不能很好地满足人们的需求。本课题结合用户产生内容(、众包地图和移动群智感知(等技术,提出了一种智能交通诱导方案,并建立了相应的数据模

4、型。本课题提出的智能交通诱导方案和数据模型不仅包含了传统地图导航的位置信息,还融合了用户产生的交通数据,从而为用户提供实时性和准确性较高的交通信息,满足人们对动态交通信息的需求。首先,本课题采用智能加权融合的方法对用户产生的交通数据进行融合,并建立了智能交通诱导数据融合模型。通过多源数据融合的方法从杂乱无章的数据中去伪存真,得到实时性和准确性较高的动态交通信息。其次,本课题还借鉴博弈论的观点建立了一种收益机制,通过对行为结果的奖励或惩罚来对用户进行约束,使其创造出更加真实有效的内容。最后,为了验证本课题提出的智能交

5、通诱导方案和数据模型,本文设计实现了智能交通诱导方案的验证系统,并通过对本课题的数据融合模型进行仿真,从而验证了本文提出的智能交通诱导方案和数据模型的有效性。本课题的相关研宄将进一步促进移动互联网和智能交通领域的深度融合,代表了一种适应社会发展的智慧出行位置服务模式,以期推动城市交通向智能化、高效化发展,进而方便公众出行并提升城市公共交通服务效率。关键词:众包地图用户产生内容融合移动群智感知智能交通诱导ASTUDYONTHEDATAMODELANDSCHEMEOFINTELLIGENTTRAFFICGUIDANCE

6、BASEDONCROWDSOURCINGMAPABSTRACTInthemodernsocietywheretrafficdevelopesincreasingly,somanysoftwaresaboutmapnavigationhaveappearedthatpeoplealmostcannotlivewellwithoutthem.Inviewofallkindsofelectronicmapnavigationsoftwares,mostlyofwhichmerelyproviderouteplanning

7、basedongeographiclocation,andtheydidnottakethesuddenlysituationsofinfeasibleroutebecauseofthetemporaryreasonintoconsideration.ltcannotmeetthedemandsofthepeoplesometimes.Sothissubjectpresentsaschemeofintelligenttrafficguidancewhichadoptsmobilecrowdsensing(MCS)t

8、echnologybasedoncrowdsourcingmaptofuseofusergeneratedcontent(UGC),anddesignsthedatamodel.Theintelligentguidanceschemeputforwardbythissubject,notonlycontainsthebasiclocationinformat

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