利用众包模式建立智能交通的大数据-闫凯锋

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1、.利用众包模式建立智能交通的大数据摘要:利用汽车电子系统和公路摄像头采集到的数据完成大数据的建立。这种众包模式进行数据收集的方式既能完成大量数据的精确收集,又解决了数据收集成本过高的问题。数据收集完成后将孤立数据进行相互链接和共享,将数据进行社会化从而建立真正的大数据。数据中心利用收集到的大数据进行数据分析和挖掘,从而对交通进行智能调度、监控和管理。关键词:智能交通,大数据,社会化,众包,移动互联网,模式识别1.概述互联网已经进入大数据时代,物联网的发展,尤其是智能交通的发展也需要建立在大量数据基础上。大量、准确、实时的交通数据是智能交通发展的基础。要形成巨

2、量的数据规模不但需要采集新的数据,而且需要将已有的数据进行联网和共享。将以前孤立的数据相互连接起来才能更加准确的反映真实的交通情况。我们将孤立数据的共享称为数据的社会化,以前的数据都是为孤立的个体服务,如果将每个个体的孤立数据相连接、相共享,那么这些孤立数据就成为社会化的数据,成为可以反映社会现实的数据,我们将其称为数据的社会化。社会化的数据不是将孤立数据进行叠加,而是可以对其进行数据分析和挖掘,发现社会运行规律,从而可以为社会更好的发展提供指导。怎样低成本的获取大量交通数据成为制约智能交通发展的一大瓶颈。我们提出众包模式来进行数据采集,就像维基百科一样,利

3、用巨量用户来完成信息的收集。对于智能交通,我们可以利用行驶的每一辆车、公路上的每一个摄像头来完成数据的收集。这就需要移动互联网技术将车辆的数据进行连接,利用模式识别技术对摄像头所拍摄的图像中的信息数据进行提出。2.城市交通存在的问题...城市交通是城市最基础也是最重要的组成部分,与人们生活息息相关。城市交通是城市经济发展的命脉,城市交通在整个社会机制中起着非常重要的纽带作用。随着全球经济发展,城市化进程不断推进,全球出现了众多的超大型城市,比如,纽约、伦敦,以及发展中国家的北京、孟买、墨西哥城等。随着社会发展,城市规模不断扩大,城市人口呈爆炸式发展,城市的交

4、通状况每况愈下,交通拥堵问题成为制约城市发展的一大瓶颈。交通拥堵问题造成以下四大弊端:(1)给人们的生活、工作带来诸多不便,城市居民花在路上的时间越来越多,造成时间大量浪费。根据英国咨询公司雷格斯2010年的一项调查结果显示,北京平均上下班路上时间为52分钟,上海47分钟,深圳46分钟。城市拥堵问题严重的浪费了城市居民的时间,造成巨大的时间浪费,也造成巨大的间接性经济损失。(2)城市交通拥堵问题还使人们时刻处于一种烦躁、焦虑中。非常多的城市居民患有拥堵焦虑症,严重的影响了城市居民生活。(3)交通拥堵问题造成巨大的环境污染,汽车排放的大量尾气使城市环境问题更加

5、恶劣。北京雾霾天气频频出现,空气质量频频爆表,主要是由于汽车尾气造成的。(4)交通拥堵问题造成能源的大量浪费,汽车平均每日花在路上的时间增加,从而使汽车耗油量增加,大大浪费了日益紧缺的能源。为了治理城市的拥堵问题,各方机构学者纷纷出谋划策,提出很多方案来解决这一世界难题。比如,单双号限行,摇号购车等等,这些政策性的行政手段并没有解决问题,而且引来诸多非议,也对其他行业造成不良影响,这些解决方案都是治标不治本。3.智能交通发展现状为了从根本上解决城市交通拥堵问题,各国纷纷提出智能交通的发展计划,希望利用智能交通来解决城市的交通问题。自从美国第一个开始智能交通体

6、系研究以来,日本、欧盟、澳大利亚...等国家和地区相继开展了智能交通系统规划、研究及应用。各国政府、各投资主体和系统用户逐渐认识到ITS在缓解城市交通拥堵中所起到的重要作用。下面介绍国外ITS的规划发展情况。美国:美国运输部于1989年颁布了《运输部信息资源管理手册》,用于支持运输部各信息系统运转的信息资源统一规划。该《手册》具有很强的权威性和法律效用,对统一和规范运输部的信息化行为,确保信息化目标的实现具有积极的促进和保证作用。目前,美国已经建立了完善的ITS体系结构,其由出行及交通管理、公共交通运营、电子付费服务、商用车辆营运、应急管理、先进的车辆控制与

7、安全系统等七大系统构成。日本:日本的ITS应用主要是在交通信息提供、电子收费、公共交通、商业车辆管理以及紧急车辆优先等方面。由日本警察厅主持开发的“21世纪交通管理系统UTMS21”是日本ITS的主要组成部分之一。它是由智能交通控制系统和8个子系统组成。智能交通控制系统是UTMS21的核心,它是利用红外车辆检测装置与车辆进行双向通信、高速图像处理,以实现实时信号最佳控制和信息服务。八个子系统分别为:(1)先进的车辆信息系统(2)公交优先系统(3)车辆运行管理系统(4)动态路线诱导系统(5)紧急救援与公众安全系统(6)环境保护管理系统(7)安全驾驶支持系统(8

8、)智能图像处理系统。欧盟:欧盟也很重视ITS发展,将

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