高速铁路无砟轨道桩网结构路基足尺模型试验研究

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1、分类号：单位代码密级：无学号：硕士学位论文中文论文题目：高速铁路无砟轨道桩网结构路基足尺模型试验研究英文论文题目：申请人姓名：汪焱卫指导教师：陈仁朋教授专业名禾尔：岩土工程研究方向：高速铁路路基工程所在学院：建筑工程学院论文提交日期年月高速铁路无砟轨道桩网结构路基足尺模型试验研究论文作者签名：指导教师签名：论文评阅人边学成教授浙江大学建筑工程学院评阅人崔维孝教授级高工铁道第三勘察设计院评阅人匿名评阅人评阅人答辩委员会主席：凌道盛教授浙江大学建筑工程学院委员胡敏云教授浙江工业大学建筑工程学院委员边

2、学成教授浙江大学建筑工稈学院委员孔令刚副研究员浙江大学建筑工程学院委员陈仁朋教授浙江大学建筑工程学院委员答辩日期：浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名签字曰期：年么月学位论文版权使用授权书本

3、学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字曰期：年月曰签字曰期年月曰浙江大学硕士学位论文致谢致谢时光荏苒，岁月如梭，转眼间三年的硕士生涯即将结束。回首这一路走来的学生生涯，此时此刻，内心些许激动，更多惆怅。十分幸运能遇到我的导师陈仁朋教授

4、，三年来，导师渊博的知识、严谨的学风、博大的胸怀和儒雅风范催促着我不断严格要求自己，寻求进步。陈老师生活上平易近人，学业上要求严格，严谨求实。在我散漫懈怠的时候，导师的教导和告诫如警示之钟促使我积极向学，导师勤奋工作的精神更是身教胜于言传。正是有了陈老师的关心和指导，才让我的专业素养更加扎实、学术水平逐渐提高、处事能力日渐成熟；陈老师严于律己、宽以待人、为人谦和的态度将是我终身学习的榜样。在论文即将完成之际，向我最尊敬的恩师致以最诚挚的谢意，祝老师永远幸福安康，桃李满天下！感谢课题组蒋建群教授、

5、边学成教授、叶肖伟副教授对我在学习上的指导以及生活上的帮助。感谢师兄弟汤旅军、李忠超、任宇、蒋红光、王瀚霖、尹鑫晟、孙永鑫、赵星、陈金苗、江朋、吴进、贾瑞雨、亓帅、孟凡衍、程威、叶跃鸿给我提供的帮助和关心。感谢实验室工作人员冯建波、王顺玉，长江水利科学研究院丁金华师姐，华东工程安全技术有限公司陈文华、王群敏、彭书生对我试验过程中提供的帮助。感谢级岩土班的全体同学让我感受到一个温暖的大家庭，这是一个温馨、团结、充满活力的集体。感谢办公室里的所有朋友，很高兴也很荣幸能认识你们，和你们一起度过一个轻松

6、愉快的硕士生活。二十年慢慢求学路，特别感谢家人在我求学期间给我无私的帮助与支持，是我学习和工作的动力源泉。父母恩，胜千金，谁言寸草心，报得三春晖，祝永远健康幸福，辛苦了！如今，象牙塔里的生活即将结束，但人生的路还要继续。常言道：行得春风有夏雨，皇天不负有心人”。在今后的日子，我会用感恩的心坚定磨砺前行的脚步，踏踏实实做事真真切切做人，为家门添荣耀，为国业行大义。汪焱卫年月于求是园浙江大学硕士学位论文摘要摘要桩网结构路基具有施工工期短、侧向变形小、工后沉降小等突出优点，在高速铁路的建设中得到了广泛

7、的应用。桩网结构路基受力机理非常复杂，路基内部土拱效应以及土工格栅受力机理是桩网结构路基的两个关键问题。本文通过高速铁路桩网结构路基足尺模型试验对路基内部的土拱效应以及土工格栅受力特征进行了研究。该模型试验装置配备了先进的动力加载系统，可以实现列车移动加载的模拟最高速度可达。模型试验采用布置在桩帽周围的水袋泄水来摸拟桩间土的面结沉降。路基内部不同高度处以及不同位置处埋设了多个土压力盒以测试桩网结构路基内部土压力、附加动静应力的分布特征，同时采用了布拉格光栅、分布式光纤传感器对不同工况下的格栅拉力

8、进行了测试。静力条件下路基内部的土拱效应是研究土拱效应的基础，本文通过路基填筑过程、路基静力加载、桩间土固结沉降对其进行了研究，分析了三种工况下路基内部土拱效应的发展规律以及路基内部土压力的分布特征。分析了桩网结构路基内部附加静应力的传递规律。最后用三种典型的土拱效应计算公式和摸型试验结果进行了对比，通过对比发现土拱计算公式具有一定的适用性。路基在运营期间不可避免受到交通荷载的作用，本文通过加载系统对路基进行了列车移动加载，研究了路基动力荷载作用下土拱效应的演化规律以及路基内部动应力的分布特征，