客流自适应地铁运营调度策略研究

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1、士学位论；ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ細目：繊細觸辦＿＿＿国内图书分类号．：Ｕ２３１９２密级：公开国际图书分类号：６５６西南交通大学研究生学位论文客流自适应地铁运营调度策略研究年级二〇一二级姓名刘鹏申请学位级别工学硕士专业电气工程指导老师谭永东教授二〇一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：Ｕ２３１．９２Ｕ．Ｄ５６．Ｃ：６ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅ

2、ＴｈｅｓｉｓｇＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＨＥＴＲＡＦＦＩＣＳＥＬＦ－ＡＤＡＰＴＩＶＥＯＦＳＵＢＷＡＹＯＰＥＲＡＴＩＯＮＤＩＳＰＡＴＣＨＳＴＲＡＴＥＧＹＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ｌｉｕｅｎｐｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＴａｎＹｏｎｄｏｎｇｇＭａ２０１５ｙ，西南交通大学学位论文版权使用授权书

3、本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密□，节年解密后适用本授权书；２．不保容／使用本授权书。“”（请在以上方框内打Ｖ）学位论文作者签名：指导老师签名：＾＾．ｙ、日期：狐Ｓ１／０日期：ｉｓＳ．西南交通大学硕士学位论文主要工作

4、（贡献声明）本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：１，、分析了轨道交通客流在时间上和空间上的分布特征并总结了其不均衡规律，为，然后给出了长沙轨道交通二号线客流在时间上和空间上的分布特征接下来的客流预测提供理论依据。２、对于短时客流预测，采用嵌入式灰色ＢＰ神经网络预测模型、回归预测一模型，三、支持向量机预测模型以定权值为组合的预测模型对客流进行预测种预测模型的权重用ＭＡＴＬＡＢ遗传算法工具箱进行求解。经过对比分析，组合预测模型在平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及关联度均有所改善

5、，提高了预测精度。３、通过组合预测模型对短时客流进行预测，并以预测的客流数据为基础，以列车行走总公里数和满载率为目标，优化后的运营计，对运营计划进行调整１划列车总行走公里数减少了１４．５１％１．９％，列车开行总数减少了，节省了轨道交通的运营成本，也提髙了；高峰时期各个断面的满载率均有不同程度的下降旅客乘车的舒适度，减少了拥挤程度。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写

6、过的研究成果，。对本文的研究做出贡献的个人和集体均已在文中作了明确说明一切法律责任将由本。本人完全了解违反上述声明所引起的人承担。学位论文作者签名：日期：ｙｍＭ西南交通大学硕士研究生学位论文第Ｉ页摘要城市化进程的不断加剧、城市人口迅速增长，给城市轨道交通带来了新的压力。尤其是轨道交通客流量居高不下，给运营部门的管理带来了新的问题。列车髙密度运行的时候，系统的小故障都会造成列车大面积晚点，这给旅客的出行带来了很大影响。因此，客流预测及运营计划编制是轨道交通研究的重要课题

7、，。本文重点考虑在客流动态变化下通过合理地应用调度策略，在车辆及线路的限制条件下，提高旅客舒适度，同时尽可能降低运营成本。首先，对轨道交通客流进行分析，分别从时间上和空间上对其分布规律进行研究，找出其中的规律，，为短时客流预测提供基础；然后对列车运行交路进行了分类并且分析其不同的优缺点，并对长沙地铁二号线客流分布从时间上和空间上进行了分析，为客流预测提供理论依据。一其次，以自动售检票系统中的历史数据为依据，通过组合预测模型对未来段时间一的短时客流进行预测，与单客流预测模型进行对比，

8、其具有更髙的预测精度。最后，，通过大小交路的，以预测的客流量为依据以列车总公里数和满载率为目标，设置对运营计划进行优化。制定出优化后的运营计划与原运营计划相比，可以大幅提高对旅客的舒适度和提高列车满载率，减少了上；同时对于城市轨道交通运营部门来说线列车总数，也加快了车底的周转速度，节省了运营成本。一本文建立的基于客流的地铁运营计划，通过组合预测模型能够