客流自适应地铁运营调度策略研究论

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1、研究生优秀毕业论文西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密口，在年解密后适用本授权书；2．不保密“使用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名：剀谚指导老师签名：请簪匆日期：加为、耋．伽日期：70心。9、伽万方数据西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献

2、)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：1、分析了轨道交通客流在时间上和空间上的分布特征，并总结了其不均衡规律，然后给出了长沙轨道交通二号线客流在时间上和空间上的分布特征，为接下来的客流预测提供理论依据。2、对于短时客流预测，采用嵌入式灰色BP神经网络预测模型、回归预测模型、支持向量机预测模型以一定权值为组合的预测模型对客流进行预测，三种预测模型的权重用MATLAB遗传算法工具箱进行求解。经过对比分析，组合预测模型在平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及关联度均有所改善，提高了预测精度。3、通过组合预测模型对短时客流进行预测，并以预测

3、的客流数据为基础，以列车行走总公里数和满载率为目标，对运营计划进行调整，优化后的运营计划列车总行走公里数减少了14。51％，列车开行总数减少了11．9％，节省了轨道交通的运营成本；高峰时期各个断面的满载率均有不同程度的下降，也提高了旅客乘车的舒适度，减少了拥挤程度。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位

4、论文作者签名：纠日期：为侈．箩、加万方数据西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要城市化进程的不断加剧、城市人口迅速增长，给城市轨道交通带来了新的压力。尤其是轨道交通客流量居高不下，给运营部门的管理带来了新的问题。列车高密度运行的时候，系统的小故障都会造成列车大面积晚点，这给旅客的出行带来了很大影响。因此，客流预测及运营计划编制是轨道交通研究的重要课题。本文重点考虑在客流动态变化下，通过合理地应用调度策略，在车辆及线路的限制条件下，提高旅客舒适度，同时尽可能降低运营成本。首先，对轨道交通客流进行分析，分别从时间上和空间上对其分布规律进行研究

5、，找出其中的规律，为短时客流预测提供基础；然后对列车运行交路进行了分类，并且分析其不同的优缺点，并对长沙地铁二号线客流分布从时间上和空间上进行了分析，为客流预测提供理论依据。其次，以自动售检票系统中的历史数据为依据，通过组合预测模型对未来一段时间的短时客流进行预测，与单一客流预测模型进行对比，其具有更高的预测精度。最后，以预测的客流量为依据，以列车总公里数和满载率为目标，通过大小交路的设置对运营计划进行优化。制定出优化后的运营计划，与原运营计划相比，可以大幅提高对旅客的舒适度和提高列车满载率；同时对于城市轨道交通运营部门来说，减少了上线列车

6、总数，也加快了车底的周转速度，节省了运营成本。本文建立的基于客流的地铁运营计划，通过组合预测模型能够很好的对未来一段时间的客流进行的预测，并做出智慧的反应。优化后的运营计划列车总行走公里数减少了14．51％，列车开行总数减少了l1．9％，节省了轨道交通的运营成本；高峰时期各个断面的满载率均有不同程度的下降，也提高了旅客乘车的舒适度，减少了拥挤程度。本文研究结果对轨道交通运营部门有一定的参考价值。关键词：城市轨道交通；组合预测模型；地铁客流；策略研究；运营调度万方数据西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractTheprocessi

7、ngofurbanizationandtheincreasingofthecity’Spopulationbringnewpressuretothecity’Srailtransit．Thepassengerflowofrailtransitstaysveryhi曲，whichbringnewproblemtothemanagementoftheoperationdepartment．Whenthetrainrunsfrequently，alittlefaultofthesystemwillcausemassivedelay，whichha

8、veabiginfluenceonthepassengers’trip．Sothepredictionofpassengerflowandtheestablishingofope