基于犹豫双语言云的地铁应急预案评价研究

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1、基于犹豫双语言云的地铁应急预案评价研究陈炳卉2015年12月中图分类号:UDC分类号:基于犹豫双语言云的地铁应急预案评价研究作者姓名陈炳卉学院名称管理与经济学院指导教师鞠彦兵教授答辩委员会主席韩伯棠教授申请学位管理学硕士学科专业管理科学与工程学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年12月ResearchonEvaluationofSubwayEmergencyPlanBasedonHesitantDuplexLinguisitcCloudModelCandidateName:BinghuiChenSchoolorDepartment:ManagementandEconomi

2、csFacultyMentor:Prof.YanbingJuChair,ThesisCommittee:Prof.BotangHanDegreeApplied:MasterofManagementMajor:ManagementScienceandEngineeringDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence:December,2015研究成果声明本人郑重声明:所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知,文中除特别标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究

3、成果,也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名:日期:北京理工大学硕士学位论文摘要地铁作为现在城市的主要交通工具,为城市居民的出行提供了很多方便,但是近些年,国内外地铁突发事件频繁发生。由于地铁大都在密闭空间,并且人流量大,一旦发生地铁突发事件,往往会造成严重的人员伤亡和财产损失,对国家经济、社会安全等造成严重的影响。为了有效应对地铁突发事件,在地铁突发事件发生后采取有效的应急救措施,保证将损失控制在最小,应建立完善的地铁突发事件应急预案。应急预案的

4、优劣直接影响着突发事件造成损失的大小,对地铁突发事件应急预案的评价可以从理论上考察其优劣,所以对地铁应急预案做出准确客观全面的评价意义重大。本文在分析研究了大量文献的基础上,对地铁突发事件应急预案评价进行研究。本文概述了国内外地铁突发事件应急管理、应急预案评价及多属性群决策评价方法的研究现状;分析了地铁应急预案体系,并结合地铁应急预案评价指标的特点、功能及指标体系建立的原则,建立了地铁突发事件应急预案的评价指标体系;在犹豫模糊语言集和云模型理论的基础上,提出了犹豫模糊双语言云模型,并研究了犹豫模糊双语言云模型的得分函数、犹豫度及距离公式;将提出的犹豫模糊双语言云模型与传统的ELE

5、CTRE和QUALIFLEX方法结合,分别提出了基于犹豫模糊双语言云模型的ELECTRE和QUALIFLEX方法,并将这两种方法应用到地铁突发事件应急预案的评价中,对地铁应急预案进行综合评价排序;通过案例分析验证所提出的两个方法的合理有效性。本论文的研究内容对地铁应急预案评价有一定的理论和现实意义。关键词:地铁应急预案;犹豫模糊语言集;云模型;ELECTRE方法;QUALIFLEX方法I北京理工大学硕士学位论文AbstractAsthemaintransportationmeansofthecity,thesubwayhasprovidedalotofconveniencefor

6、thecityresidents.Butinrecentyears,thefrequentoccurrenceofthesubwayemergencyincidenthavecausedhugeloss,whichisbecausethesubwayismostlyintheconfinedspace,andthetrafficislarge.Thesubwayemergencyincidentoftencausesseriouscasualtiesandpropertylossesandhasseriousimpactonthenationaleconomyandsocials

7、ecurity.Inordertodealwiththesubwayemergencyincidentandensurethelossintheminimum,weshouldsetuptheperfectemergencyplans,whichhaveadirectimpactontheloss.Theevaluationoftheemergencyplancanjudgethesubwayemergencyplanisgoodornot,soitisimportanttoma

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