基于数据挖掘的高血压病阴阳两虚证的证治规律研究

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1、資‘舉？１０４４１分类号：单位代码：，？密级：学号：２０１２０２２８２＇—像立系中庭爲乂參、统招颐±、ｉｅ义Ｖ，中文题目：基于数据挖掘的高血应病阴阳南虚证的证治规律硏究：奠文题目：Ｂａｓｅｄｏｎｄａｔａｍｉｎｉｎｇｏｆｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ苗＾ｊｂｏｔｈＹｉｎａｎｄＹａｎｄｅｆｉｃｉｅｎｃｓｎｄｒｏｍｅ．ｇｙｙ‘常細ｅｖｉｄｅｎｃｅｌａｗｒｅｓｅａｒｃｈｋｉ讓注ｌ＾申请人姓名张新雅．入学年月２０１２年９月学科专业中医内科学指导教师

2、李运伦学位类型临床医学专业学位２日（Ｕ年５月１０曰ｉ＇５原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，，是在导师的指导下独立完成的文中除注明引用的内容外，不包含任何其他己经发表的科研成果。对本文研究做出重要贡献者，均已在文中Ｗ明确方式表明。本声明的法律责任完全由自己承担。论文作者簇名导师答名日期办。ｒｕ此／关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东中医药大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权山东中医药大学可将本

3、学位论文的全部或部分内容编入、有关数据库进，可１或行检索＾采用影印缩印其他复印手段保存和汇编本。论学位文（后此保密论文在解密应遵守规定）＾（ｒ．．论■巧义作者游名謀导师簇名日期公提要目的：通关建立基于决策树及神经网络的数据挖掘的方法，解读古籍医案及现代临床典型病例中高血压病阴阳两虚证的辨证、证候要素等信息，建立高血压病阴阳两虚证证候判别模型；通过“中医传承辅助系统”（V2.1）解读高血压病阴阳两虚证方药特征信息，为临床用药起到指导意义。方法：1.在立足于高血压病阴阳两虚证古今医案的基础上，分别建立证候要素数据库及方剂表征

4、数据库；将收集到的四诊信息及处方信息进行语言规范化处理，对规范化处理过的信息采用二值变量0，1赋值，该病例出现的证候要素赋值为1，未出现的及缺如资料赋值为0；2.运用SPSS20.0软件中CHAID、CRT、QUEST及SPSSModeler14.1的C5.0算法进行证候要素的分析及决策树模型的建立，为高血压病阴阳两虚证证候客观化研究提供了依据；运用SPSS20.0中多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立高血压病阴阳两虚证证候模型；3.利用“中医传承辅助系统”（V2.1）进行方药的数据分析。统计高血压病阴阳两虚证药物出现的频次，并分析高

5、血压病阴阳两虚证药物的四气、五味及归经。运用“组方规律”筛选出常用药对，并在其基础上进行关联分析。利用软件的“改进互信息法”进行中药之间的关联度分析，采用复杂系统熵聚类，删选3-4味药物的核心组合，并分析其可能出现的新处方，进一步指导临床用药。结果：1.建立高血压病阴阳两虚证证候信息和方药表征数据库。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立高血压病阴阳两虚证诊断模型，其准确率分别为93.1%、91.5%、91.5%、96.03%；采用多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立高血压病阴阳两虚证诊断模型，其准确率分别为93.9

6、%、96.3%，结果均符合统计学的判别要求。3.采用“中医传承辅助系统”（V2.1）中的分析工具对高血压病阴阳两虚证的常用处方和药物进行分析，得到常用药类为补虚药、温里药、平肝熄风药；多属温性、甘味，入肾、肝经；并通过改进的互信息法和基于复杂系统熵聚类法统计分析核心组合和新方组合。结论：本研究通过建立高血压病阴阳两虚证证候要素及方药表征数据库，运用决策树、神经网络的数据挖掘方法分析出高血压病阴阳两虚证证候分布规律；运用“中医传承辅助系统”（V2.1）分析高血压病阴阳两虚证方药使用特色，构建规范的证候、方药体系，为本病在临床治疗上具有一定的指

7、导意义。关键词高血压病；阴阳两虚证；证治规律；决策树；神经网络BasedondataminingofhypertensionbothYinandYangdeficiencysyndromeevidencelawresearchSpeciality:Cardiovasculardisease，internalmedicineofTCMAuthor:ZhangXinyaTutor:LiYunlunAbstractObjective:Customsclearancetoestablishdataminingbasedondecisiontreea

8、ndneuralnetwork,themethodofreadingancientbooksbasisandmodernclinicaltypicalcasesofhyperte