基于改进的拉丁超立方参数随机地下水数值模拟研究

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1、分类号密级国地质大学(北京)硕立论文基于改进的拉丁超立方参数随机地下水数值模拟研究研究生:曹春野专业:地下水科学与工程研究方向:地下水模型与信息技术•>/_»•..、','•"•it/-'/指导教师:刘明柱副教授2015年5月声明木人声明所呈交的论文是我个人在导师指导F进行的研宄工作及取得的研宄成災。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果,也不包含为获得中国地质大学或其它教机构的学位或证书而使用过的村料。与我-同工作的同志对木研宂所做的任何贡献均

2、己在论文中作了明确的说明并衷示了谢意。日期:10),关于论文使用授权的说明本人完全了解中国地质大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被査阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以釆用影印、缩印或其他复制手段保存论文。‘幵•保密(__年)(保密的论文在解密后应遵守此规定)ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegreeStudyonParameterStochasticG

3、roundwaterNumericalSimulationBasedonImprovedLatinHypercubeSamplingMasterCandidate:CaoChunyeMajor:GroundwaterScienceandEngineeringStudyOrientation:GroundwatermodelandinformationtechnologyDissertationSupervisor:AssociateProf.LiuMingzhuChinaUniversityofG

4、eosciences(Beijing)摘要数值模拟是研究地下水流动及溶质运移规律的重要手段,多孔介质的空间变异性使得确定性的数值模拟在刻画复杂的水文地质结构方面存在局限性,本文进行地下水流随机模拟和溶质运移随机模拟,模拟开采条件下的傍河水源地地下水水位和溶质浓度分布。本文首先综述了相关领域的研究进展,进而尝试用对偶变数改进LHS,并借助c#语言完成改进的LHS程序的编写,对比两种采样方法样本的统计特征和分布特征,结果表明改进的LHS样本离散程度增加。在浑河冲洪积扇的相关资料的基础上,建立水文地质概

5、念模型,用两种方法获取渗透系数、孔隙度、弥散度的随机样本,继而建立参数随机水流模型和参数随机溶质运移模型,通过对模拟水头和模拟溶质浓度统计量和分布特征的分析,改进的LHS方法的水头标准差偏小,与改进的LHS样本的分布特征和水头对渗透系数的变化率有关,改进的LHS方法的溶质浓度标准差偏小,与改进的LHS样本的分布特征和溶质浓度对孔隙度的变化率有关。最后参照《地下水质量标准》,用地下水溶质运移随机模拟预测了研究区内污染物超标浓度的覆盖范围,为地下水污染的治理与修复了提供必要的依据。关键词:参数随机,改

6、进的拉丁超立方,离散程度AbstractNumericalsimulationisanimportantmethodofstudyingthelawofgroundwaterflowandsolutetransport.Thereisalimitationindeterministicnumericalsimulationfordescribingthecomplicatedhydro-geologicalstructureduetospatialvariabilityofporousmedia.

7、Groundwaterflowstochasticnumericalsimulationandsolutetransportstochasticnumericalsimulationareestablishedheretosimulatethedistributionofheadandsoluteconcentrationontheconditionofexploitationinthevicinityofriver.Theanalysisofgroundwaterstochasticnumeri

8、calsimulationmethodsispresentedinthethesisfirstly.Then,anewsamplingmethodisachievedbyincorporatingDualvariableintoLatinHypercubeSampling,samplingprocessofthenewmethodisrealizedbythecomputerprogramwritteninc#language.Throughtheanalysisofsamples

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