基于关键链技术的型号批生产项目进度管理研究

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1、基于关键链技术的型号批生产项目进度管理研究王鹏2015年12月基于关键链技术的型号批生产项目进度管理研究作者姓名王鹏学院名称管理与经济学院指导教师陈翔教授答辩委员会主席申请学位工程硕士学科专业项目管理学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年12月StudyonProcessManagementintheBatchProductionProjectofModelsBasedonCriticalChainMethodCandidateName：PengWangSchoolorDepartment:Managementandschoolofeconomic

2、sFacultyMentor:Prof.XiangChenChair,ThesisCommeetee：Prof.DegreeApplied:MasterofEngineeringMajor：ProjectmanagementDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDenfence：December，2015研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得

3、北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名：日期：北京理工大学工程硕士学位论文摘要本文以型号批生产项目为研究背景，在传统关键路径项目进度管理方法的基础上，引入关键链技术，解决了型号批生产进度管理过程中存在资源冲突、不确定因素等的实际问题。首先介绍了项目进度管理理论，研究了传统的以关键路径为基础的项目管理技术，主要包括网络图的画法、计算关键路径等。其次，对型号批生产项目进行了简单介绍，包括批生产项目组织结构和工作流程等，深入分析了型号批生产项目

4、进度管理中存在的实际问题，包括计划进度问题、人的行为因素和资源的因素。第四章通过论述关键链进度管理的理论依据和基本思想，构建了基于关键链进度管理模型。以型号批生产项目中某些重要环节为例，重点研究了进度管理中关键链的识别及缓冲区的设置等问题，相对于传统进度管理方法，关键链技术在时间估计和关键路径设计等方面表现出显著改进。最后，将原有的型号批生产项目进度安排表应用Project绘制甘特图，通过三点时间估计法求得估计时间，取整后加入关键链再次绘制甘特图，找到关键链并计算出FB和PB，并将FB和PB值取整绘制最终的甘特图。实践证明，在项目中减少定因素，使项目重复计

5、划的概率降低，为了使项目进度计划稳定，需通过设置项目缓冲区来控制资源的要求，降低了项目的进度风险。此外，对于多型号项目生产时，本文提出采用预警机制对缓冲区资源进行分区管理，通过设置警戒线控制项目进度，解决多型号调度冲突的方法。关键词：项目管理；关键链技术；进度管理I北京理工大学工程硕士学位论文AbstractWithbatchproductionprojectofmodelsasresearchbackground,thisthesisintroducescriticalchainmethodbaseduponCriticalPathMethod/Prog

6、ramEvaluationandReviewTechnique(CPM/PERT)inordertosolvetheproblemssuchasesourceconstraint,multitask,deliveryofthedelayandsoon,whichleadtherateofriskdenfinitelyincrease.Firstlywehaveadeepresearchontheautodrawingmethodofnetworkdiagramandcriticalpathmethod,andpointoutthelackofthecrit

7、icalpathmethod.Secondly,wegiveabriefintroductionofbatchproductionprojectofmodels,includingorganizationstructureandworkprocess,etc,anddeeplyanalyzetheactualproblemsexistedinbatchproduction,incudingthescheduleissue,humanbehavioralfactorsandresourcefactor.Inthefourthchapterwediscusst

8、hetheoreticalbasisandbasicideafor