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时间:2019-03-13
《基于信息融合的电厂设备故障诊断系统设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、11分类号:TP3单位代码:1018348密级:公研究生学号:2012巧R5开古林大学硕古聲位论文专化学化()基子信息融合的电厂设备故障诊断系统设计与实现TheDesignandImplementationtheFaultDiagnosisSystemofThermalPowerPlantBasedon化eInformationFusion作者姓名:田嘗类别:工程硕±领域:(方向)软件工程指导教师:秦贵和教授培养单位:软件学院2015年12月未经本论文作者的书面授权,化法收存和保管本论
2、文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或、修改、部分内容进行任何形式的复制、发行出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用)。否(但纯学术性使用不在此限则。,应承担侵权的法律责任吉林大学博±(或硕±)学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本。文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名;曰期:
3、年月曰基于信息融合的电厂设备故障诊断系统设计与实现TheDesignandImplementationtheFaultDiagnosisSystemofThermalPowerPlantBasedontheInformationFusion作者姓名:田睿领域(方向):软件工程指导教师:秦贵和教授类别:工程硕士答辩日期:2015年11月28日摘要基于信息融合的电厂设备故障诊断系统设计与实现火力发电厂是目前我国生产电能的主要部门,在生产过程中,各种设备之间有着很复杂的耦合性和交融性,并且每个设备都具有其独特的复杂特性,而且各种生产设备具有复杂的工作环境,这些都决定了火力发电厂是一
4、个很容易发生事故的地方。火力发电厂一旦发生故障,就会产生十分大的危害和非常严重的后果。随着市场经济的发展,各电力生产部门越来越重视电力运行的安全性和可靠性,因为这些也是电力企业竞价上网的一个很重要的影响因素。原有的故障诊断方法已经不能满足于目前电力生产的要求了,目前的电力市场要求要对设备实行预防性检测,从而能够实现一些故障的提前发现,减少了火力发电厂的经济损失,而且降低了电力生产的危险系数。因此火力发电厂亟需建立一个故障诊断系统,来为电力企业的安全生产作保障。在故障诊断技术当中,一般认为只是根据单一的测试信息来判断故障是否发生是不准确的、是不具有可靠性的。在实际的故障诊断当中,只
5、有获得同一故障的多个信息才能更好的判断故障,多传感器信息融合技术是基于数据信息之间的各种关系,应用多个传感器进行检测设备的工作状态,然后根据D-S证据理论对检测到的数据进行融合,从而得到更加有效的数据。因此,本课题将信息融合技术引入到故障诊断系统当中,将多个传感器联合检测的优势发挥出来,从而提高故障诊断的准确性。本文通过阅读大量的文献和查找相关的资料,首先对火力发电厂主要生产设备的故障基本理论进行学习。介绍了电厂主要的生产设备的特点,接着对系统的开发技术、系统的开发环境、系统的开发软件加以介绍。以VB面向对象语言为系统总框架的开发工具,Matlab程序为各种智能算法的开发工具,S
6、QL数据库为系统的数据库服务工具,三者结合建立一个基于多传感器信息融合技术的火力发电厂故障诊断系统。本文详细叙述了整个故障诊断系统的总体框架和各个功能模块的设计过程,以及各个功能模块的具体实现效果,然后将凝汽器设备的故障的数据信息加载到故障诊断系统当中,应用BP神经网络算法和D-S证据理论共同验证系统故障诊断的准确性,最后系统进行了整体的功能测试和性能测试。结果表明,该故障诊断I系统可以准确并稳定的运行,且界面人性化较好,操作简单,便于今后系统的完善和升级。关键词:火力发电厂,信息融合,故障诊断系统IIAbstractTheDesignandImplementationtheFa
7、ultDiagnosisSystemofThermalPowerPlantBasedontheInformationFusionThermalpowerplantisthemainplaceofproducingelectricenergyinourcountry.Allsortsofequipmenthaveaverycomplexcouplinginpowerplant,andtheequipmenthaveverycomplicatedfeatures.Inaddition
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