基于logit模型的城市常规公交全程车和大站快车客流分配研究

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时间:2019-03-12

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1、学校代码、;密级公开硕士学位论文基于模型的城市常规公交全程车和大站快车客流分配研究作者姓名王佑安学科专业智能交通工程指导教师陈旭梅教授培养院系交通运输学院二零一五年三月硕士学位论文基于模型的城市常规公交全程车和大站快车客流分配研宄作者:王佑安导师:陈旭梅北京交通大学年月含■:‘,:‘入丨::笤::■“二、::■』。:::丨:_s■‘晕:“:、11遞:■■飞:■■■:孑翁權凝‘:’⋯:::::■:、■通:掘:丨::;;、■■:;;:⋯■■?■:、;;;:、与?今辦■“■■■:‘■“资::广学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可

2、以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、縮印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名签字曰期:夕年月日签字日期:年今月日学校代码:密级:公幵北京交通大学硕士学位论文基于模型的城市常规公交全程车和大站快车客流分配研宄作者姓名:王佑安学号导师姓名:陈旭梅职称:教授学位类别:工学学位级别硕士学科专业:智能交通工程研究方向:城市交通规划与管理北京交通大学年月致谢年的夏天,怀着对大

3、学生活的向往和对未来的懵懂来到红果园,如今,硕士论文已经完成,预示着在红果园近年的求学生涯己近尾声。从曾经的懵懂到如今的日渐成熟,回想成长的点点滴滴,都离不开老师、同学、朋友、家人的帮助和关爱,心中万分感激。首先,感谢陈旭梅老师的知遇之恩,感谢这样的师生缘分让我们相聚在的大家庭中,两年多的研究生学习生活中,您用严谨认真、精益求精的科研态度感染着我,您用善于思考、不断创新的科研精神指引着我,您用积极向上的生活态度鼓励着我,您不仅给了我专业上的指导,更教会我在今后工作和生活中应该有的态度,这些将让我终生受益。此外,要特别感谢恩师在论文选题、调查、模型构建、案例分析及论文撰写过程中给我的支持和帮助

4、。研究生毕业仅是人生一个短暂的终点和一个新的起点,今后我将更加努力,回报您的付出与关爱,也祝愿您身体健康,万事顺心,桃李满天下!感谢于雷教授为我们提供的科研平台,您用渊博的学者风范带领我们走进交通科研的大门,您用慈父般的温暖给予我们成长所需的关爱,跟您的每次交流和学习都让我受益良多,您是我前进的榜样与动力!感谢宋国华老师在科研和生活中给予的帮助和鼓励,您在科研上的勤奋与坚持是我学习的榜样,您给我的鼓励让我坚信如您一般刻苦向上定会收获属于自己的明天!此外,研宄生两年多的生活中,最大的收获就是的小伙伴,感谢勤奋且乐观向上的黎明、贾显超、岳园圆、费文鹏、张凡、张晓燕的陪伴,与你们共同奋战的日子,科

5、研的艰辛与汗水也是甜!还要感谢师兄、师姐、师弟、师妹们的帮助和支持,在的大家庭里,我们共同学习,一起成长,愿我们每个人都能拥有自己理想的未来,愿越来越好!感谢家人在我学生生涯中给我的支持和鼓励,是你们让我无忧无虑在象牙塔中追寻自己的梦想,你们永远是我最坚强的后盾,愿你们永远幸福健康平安!感谢男友冯成杰一路的陪伴与支持,疲惫时你是我心灵停靠的港湾,愿我们在未来的生活中一起努力,不断进步,创造属于我们的未来!路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,未来的生活中我将用我所拥有的知识和能力,勤奋努力,为更加美好的未来而奋斗!再次感谢一路以来,给我帮助,教我知识的老师、同学、朋友和家人们!摘要摘要随着公共交通

6、的发展,公交运营组织调度方法日益丰富,不同运营组织方式下,乘客的选择和分配问题成为合理安排公共交通运力的重点,也是发挥运营组织调度优势、提高运输效率的关键。因此,需要对采用某种新的运营组织方式后客流的分配情况进行研究,为公交运营部门合理安排运力提供参考。以往的研究中主要以优化线网整体效用为目标,忽略了运营组织方式改变以及乘客个人选择行为的差异对客流分配的影响,因此,本文以全程车和大站快车的组合调度方式为切入点,以客流分类及问卷调查数据为基础,基于模型研究开通大站快车后全程车和大站快车的客流分配问题。首先,在对国内外客流分配的实践经验以及模型在客流分配中的应用情况进行综述的基础上,基于现有研究

7、缺陷,确定以调査为基础、基于模型对全程车和大站快车客流分配问题进行研究的研究思路。随后,以开通大站快车后公交站的性质发生变化为切入点,利用公交站的差异对不同的客流进行分类,并分析不同类别的乘客可能的选择行为,为调查问卷的方案设计提供参考。参考公交客流分类结果,设计调查问卷,确定个人属性及不同公交客流的出行方案,开展调查,并进行数据的收集与校核。以调査的数据为基础,基于模型构建不同场景下的全程车和大站快车的客流

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