基于公交车刷卡数据的客流分析研究.pdf

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4、作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的。个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名！日期：年月日，，，７＜学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定，即；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和

5、借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用于本授权书。）□保密论文注释：经本人申请，学校批准，本学位论文定为保密论文，密级：，期限；年，自年月日起至年月日止，解密后适用本授权书。密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人签名：嗦日期；（７旁芽１导师签名、：日期；１＾］基于公交车刷卡数据的客流分析研究摘要公交行业的发展，，产生了海量多元的公交１Ｃ卡刷卡数

6、据为行业应用提供快速一直是智能公交建设的重、准确的站点客流量统计，Ｗ及站间公交时速的服务点。Ｗ往对站点客流量的研巧只是针对上下车客流量进行了简单的数据统计：在站点换乘客流量方面，根据站点吸引等方法对站点换乘客流量进行预测，缺乏大量出行记录作为其数据支撑，使得准确度不高；在公交站点区间行程时间及公交站间运达时速等方面的研究，也主要集中于小规模样本数据统计的基础上进行的预测。，提出的并行算法在海量数据规模下不具备水平扩展能为本文在总结已有的相关工作和研巧成果的基础上，对海量公交刷卡数

7、据进行、数据清洗，根据数据所具有的时空特性对站点客流量及站间公，并在此基础上交运达时速等方面进行分析研究，并对提出的计算分析方法在ＨａｄｏｏｐＭａｐＲｅｄｕｃｅ上进行了实现验证，具体的研巧工作如下：（１）在公交数据清洗方面，针对具有时空属性的原始公交１Ｃ卡数据，提出了在大数据环境下基于时间的聚类、和基于规则的过滤的分析计算方法。基于时间的聚类主要是根据时间一致性原则判断数据时间范围，并根据数据所在城市，即北京市的交通运营情况等，采取基于规则的过滤策略，对异常数据进行修改、。

8、剔除，为后续对数据的深入分析提供了数据支持（２）在公交站点客流量方面，主要针对站点上下车客流量、站点换乘客流一量进行分析；在公交站点上下车客流量方面，提出了在大数据环境下的种公交刷卡时间的聚类方法，通过对每趟次刷卡数据的聚类分析，来判断该辆车上车刷卡数据或下车刷卡数据的归属时间段，在清洗后的数据基础上，通过两次计算得到所有站点在不同时间段的上车刷卡数据量和下车刷卡数据量：在站点换乘客流量方面