基于人体姿态的视频检索方法研究

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1、分类号：单位代码：１０１４０密级：号：公开学４０３１５３１８８７．？八聲ＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕士学位论文ＴＨＥＳＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥ中文题目：基于人体姿态的视频检索方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＶｉｄｅｏＲｅｔｒｉｅｖａｌＭｅｔｈｏｄ英文题目：ＢａｓｅｄｏｎＨｕｍａｎＰｏｓｅ论文作者：刘霞指导教师：石祥滨教授专业：计算机软件与理论完成时间二○一八年五月：０申请辽宁大学硕士学位论文基于人体姿态的视频检索方

2、法研究ResearchonVideoRetrievalMethodBasedonHumanPose作者：刘霞指导教师：石祥滨教授专业：计算机软件与理论答辩日期：2018年5月24日二○一八年五月·中国辽宁辽宁大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加以标注的内容外，不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中进行了标注，并表示谢意。本人完

3、全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年玄月均曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的原件、复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅。本人授权辽宁大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同时授权中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到《中国博士学位论文全文数据库》和《中国优秀硕士学位论文

4、全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务，不得。学校须按照授权对学位论文进行管理超越授权对学位论文进行任意处理。保密（）。（保密：，在年后解密适用本授权书请在括号＾＿“”内划Ｖ）授权人签名：到食指导教师签名■丨？日期：如月巧曰曰期：；＾年月曰年４古巧摘要摘要视频检索在视频监控和教育视讯等领域具有重要的应用，是目前十分热门的研究方向。在近些年视频检索技术的研究中，大部分研究都是基于内容的，目前在现有的视频媒体中，视频内容很大一部分涉及到人类日常行为活动，很少有研究是分析人

5、体运动姿态并利用估计出的姿态对视频进行检索，主要原因是视频中杂乱的背景，人体姿态在表现形式上多样，动作种类繁多和人体部位自遮挡等。本文针对基于人体姿态的视频检索问题，重点研究了减少部位搜索空间和视频人体姿态估计方法、基于姿态的关键帧提取方法，完成对包含部分人体日常行为动作视频的检索。首先，给出改进的SLIC算法与GrabCut算法结合使用来减少部位搜索空间并利用帧间运动信息估计人体姿态。使用SLIC算法生成超像素时不需要指出期望得到的超像素个数，而是指出包含在每个超像素中的像素点的数目，将图像分割成相同大小的区

6、域，在每个区域选择1个或者2个超像素中心。GrabCut算法以改进的SLIC算法生成的超像素为单位对前景提取，姿态估计时只需在超像素内进行部位搜索；利用帧间运动信息为单帧图像生成较优的候选姿态，并重组身体部位序列寻求最优姿态。然后，提出基于姿态的关键帧提取方法。不同运动的人体变化差异主要体现在四肢变化上，人体关节部位是动作的关键区域，下肢关节角度的变化包含更丰富的信息。首先确定下肢关节角度序列，其次分别对各区域计算密集光流形成姿态运动信息，接下来通过计算帧间关节角度序列变化差异和运动特征差异，并将它们进行线性组

7、合与设置的阈值进行比较来决定关键帧的取舍。最后，对人体姿态提取特征，形成基于姿态的特征描述符对关键帧进行描述，然后与数据库中的姿态特征描述符进行匹配，实现视频检索。数据集中的视频内容为人体日常行为动作，实验结果表明本文给出的人体姿态估计方法能够提高姿态估计的速度和准确度；基于姿态的关键帧提取方法能比较好的突出视频主要内容，能够控制冗余帧并能进行有效地视频检索。关键词：人体姿态，部位搜索空间，超像素，关键帧，视频检索IAbstractABSTRACTVideoretrievalhasimportantapplic

8、ationsinthefieldofvideosurveillanceandeducationalvideo,anditisaveryhotresearchdirectionatpresent.Inrecentyears,mostoftheresearchonvideoretrievaltechnologyisbasedoncontent.Now,intheexistingvideom