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时间:2019-03-17
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3、方向:.;'二?唐樣.::导师姓名…―這%、與罐.‘.!、.r.咎..養::2016年06月.如巧於、心'?‘I’啤令,,.‘—>;;:可心钱..:;媒:./V.X,、.'^>皆/'...逆.:.V...域<.、甲,巧論:暂!分类号:学校代码:10165密级:学号:201311001094硕士学位论文基于路径优化的动态人体姿态识别方法研究作者姓名:陈芙蓉学科、专业:课程与教学论(计算机)研究方向:计算机图形学导师姓名:唐棣2016年06月摘要人类作为社会环境的主体,包含着丰富多样
4、的交互行为信息,人体姿态行为研究蕴藏着极其深刻的社会价值和应用价值。尤其,随着三维扫描技术的推广,人体三维模型的数量日益暴增,而且,在运动仿真、娱乐影视、高级人机交互等领域中得到了越来越广泛的应用。因此,如何高效、准确的提取三维人体结构信息实现模型的分析与重用已成为重要科研内容。开发有效的人体三维结构特征提取方法更成为进一步深入研究人体行为的基础工作。通过已提取的结构特征实现人体姿态的匹配可以更好的理解模型行为,在运动分析、人体模型检索、人机交互等方面具有很强的实用性。针对传统二维骨架特征提取算法存在提取骨架结构不够准确,不能普
5、适用于多样化的人体姿态全局性,本文提出一种基于骨架模型提取的动态路径优化的人体姿态识别方法,实现了高效、精准的识别人体姿态行为,为之后的人体模型压缩、检索、仿真等领域的应用打下了基础。本文主要工作有:1.首先通过关节点标定以及动作捕捉设备,实时获取三维人体动作姿态序列。2.依据数据的空间性与时序性,引入DTW(动态时间规整)与ICP(迭代最近点算法)匹配算法,实现待测模型与样本数据的相似度计算,建立动作序列的相似矩阵,从而确定动态优化匹配路径;3.最终通过计算动作序列的整体相似性,实现人体姿态的行为分析。一系列的实验结果验证了本
6、方法的稳定性与高效性。关键词:人体模型;路径优化;匹配矩阵;姿态识别-I-ThestudyofdynamicposturerecognitionmethodbasedonrouteoptimizationAbstractThehumanbodyasasocialenvironment,containsavarietyofinteractivebehaviorinformation,thestudyofbodyposturebehaviorprofoundsocialandpracticalvalue.Inparticular,w
7、iththepromotionofthree-dimensionalscanningtechnology,increasingthenumberofthree-dimensionalmodelofhumansurge,and,inthefieldofmotionsimulation,filmandtelevisionentertainment,advancedhuman-computerinteractionbeenmoreandmorewidelyused.Therefore,howefficientandaccurateth
8、ree-dimensionalanatomicalinformationextractionandanalysistoachievethereusemodelhasbecomeanimportantresearchcontent.Developeffective
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