番鸭呼肠孤病毒p10蛋白的表达及其生物学功能初探

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1、＞？Ｓ８５２６５分类号？．单位代码：１０３８９密级：学号：Ｓ１１３０６５８００２福建农林大学硕士学位论文番鸭呼肠孤病毒ｐ１０蛋白的表达及其生物学功能初探学科门类：农学一级学科名称：兽医学二级学科名称：预防兽医学研究方向：动物病原与分子生物学研究一研究生姓名：蔡龙指导教师：吴宝成研究员王全溪副教授完成时间二〇一六年四月：：Ｓ８５２６５单位代码０３分类号．：１８９密级：学号：Ｓ１１３０６５８００２福建农林大学硕士学位论文番鸭

2、呼肠孤病毒ｐ１０蛋白的表达及其生物学功能初探学科门类：农学一级学科名称：兽医学二级学科名称：预防兽医学研究方向：动物病原与分子生物学研究一研究生姓名：蔡龙指导教师：吴宝成研究员王全溪副教授完成时间二〇一六年四月：ＴｈｅｔｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒ＾ＤｅｇｒｅｅｏｆＦＡＦＵＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｒｏｔｅｉｎｌＯｏｆＭｕｓｃｏｖｄｕｃｋｒｅｏｖｉｒｕｓｐｐ

3、ｙＤｅｇｒｅｅｃａｔｅｇｏｒｙ：ＡｇｒｏｎｏｍｙＴｈｅｎａｍｅｏｆｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅ：ＶｅｔｅｒｉｎａｒｙｓｃｉｅｎｃｅＴｈｅｎａｍｅｏｆｍａｏｒ：ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＶｅｔｅｒｉｎａｒＭｅｄｉｃｉｎｅｊｙＲｅｓｅａｒｃｈＦｉｅｌｄ：ＡｎｉｍａｌＰａｔｈｏｅｎｓａｎｄＭｏｌｅｃｕｌａｒＢｉｏｌｏｇｇｙ’ＳＹｉ－ｌＣＡＩｔｕｄｅｎｔｓｎａｍｅ：ｏｎｇＳｕ－ｅｒｖｉｓｏｒ：Ａ．Ｐ．ｕａｎｘｉＷＡＮＧｐＱｏ－ＷＵＰｒｏｆ．Ｂａ

4、ｃｈｅｎｇＳｕｂｍｉｔｔｅｄＴｉｍｅ：Ａｒ２０１６ｐ，ＦｕｉａｎＡｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔＦＡＦＵｊｇｙｙ（）独创性声明本人声明，所呈交的学位（毕业）论文，是本人在指导教师的指导下独立完成的研，宄成果，并且是自己撰写的。尽我所知除了文中作了标注和致谢中已作了答谢的地方外一，论文中不包含其他人发表或撰写过的研宄成果。与我同对本研宄做出贡献的同志，都在论文中作了明确的说明并表示了谢意，如被查有侵犯他人知识产权的行为，由本人承担应有的

5、责任。＾学位（毕业）论文作者亲笔签名＾＾日期：论文使用授权的说明本人完全了解福建农林大学有关保留、使用学位（毕业）论文的规定，即学校有权送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公布论文的全部或部分内容，可；以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。ａ保密，在年后解密可适用本授权书。不保密，本论文属于不保密。□学位（毕业）论文作者亲笔签名：＾？曰期指导教师亲笔签名福建农林大学硕士学位论文目录摘要ＩＡｂｓｔｒａｃｔＨＩ－１ｎＭｘ

6、ｍｍｍ１ｍｄｒｖｉ１．１ＭＤＫＶ感染１１．２ＭＤＲＶ的特性２６１．３诊断方法研宄进展２ＭＤＲＶ诱导细胞凋亡的研究进展６３ＭＤＲＶ调控细胞周期的研宄进展８４９本研宄的目的与意义二章ＭＤＲＶ－第ｐｌＯ蛋白的原核表达及兔抗多克隆抗体的制备１０１１０材料与方法１．１１０１．１．１（毒１０、菌）株、实验动物及表达载体１丄２主要试剂１０１１３１１．．主要实验仪器１１２．２试验方法．１２１２．１引物的设

7、计与合成－ＹＢ１２２ＭＤＲＶｌＯ１２．．ｐ基因的扩增１．２．３重组表达质粒的构建与鉴定１３－１．２．４ＭＤＲＶＹＢｐｌ０基因的序列分析１６－－１．２５ＥＴｌＯＹＢ在ＥｃｏｌｉＢＬ２１ＤＥ３诱导表达１６．重组质粒ｐｐ．（）中的－－ＰＡＧＥ泳分析７１．２．６３２ａｐｌ０蛋白的ＳＤＳ电１－１．２．７３２ａｐｌ０蛋白诱导表达体系优化１７－１．２．８３２ａｐｌ０蛋白的纯化及蛋白浓度测定１８１－ｌ１８．２．９３２ａｐｌ０蛋白的Ｗｅｓｔｅ

8、ｒｎｂｏｔ鉴定－１２１０３２ａｌ１８．．兔抗ｐ０蛋白多克隆抗体的制备及鉴定２结果与分析２０２－ＹＢ－１ＭＤＲＶｌＯＲＴＰＣＲ２０．ｐ基因的扩增结果２．２重组表达质粒的鉴定结果２０２３２２．测序结果及序列分析结果２．３．１核苷酸序列分析２２２．３．２蛋白序列分析结果２２－－２４３２ａｌ０蛋白的ＳＤＳＰＡＧＥ分析２３．诱导的ｐ结果２．５３２ａ－Ｐ１０蛋白诱导表达条件的优化结果２