关联对识别方法及其在句子情感分类中的应用

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1、万方数据山西大学2008届硕士学位论文关联对识别方法及其在句子情感分类中的应用作者姓名指导教师学科专业研究方向培养单位学习年限李伟王素格副教授模式识别与智能系统计算语言学与信息检索数学科学学院2005年9月--2008年7月二oO八年六月万方数据ShanxiUniversity2008‘hDissertationofMasterDegreeAssociationPairsRecognitionandItsApplicationtoSentenceSentimentClassificat：ionNameLiWeiSupervisorAssociateProf．WangSugeMajorPa

2、tternRecognitionandIntelligenceSystemFieldofResearchComputationalLinguisticsandInformationRetrievalDepartmentSchoolofMathematicsScienceResearchDurationSep．200孓——IJljn．2008June2008万方数据目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1．1研究背景、目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1．2国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯1．3本文的研究内容⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1．4

3、论文的组织结构⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．第二章基于规则的产品特性获取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2．1产品特性的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2．2基于决策树模型的规则获取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2．2．1决策树模型⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2．2．2C4．5决策树生成算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．．⋯⋯2．3特征选择⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2。4评价指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2．5实验结果与分析⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2．6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．第三章基于最大熵模型与决策树的关联对自动获

4、取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．3．1关联对的定义与问题建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3．2最大熵模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3。3依存句法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯3．4实验数据集的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯3．5最大熵模型与生成规则特征的构建⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯⋯．3．5．1最大熵模型特征的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．3．5．2生成规则的特征构建⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．．3．6实验结果与分析⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3．6．1最大熵模型的实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3．6．2决策树规则的实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3．7

5、本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章基于关联对的句子情惑倾向分类．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4．1问题建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．4．2中文情感词词表⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．4．3基于关联对的句子情感倾向分类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4．3．1识别句子中的关联对算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4．3．2关联对情感倾向值计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4。3．3句子情感倾向权值计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4．3．4句子情感倾向分类器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4．4实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4。5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯，

6、⋯⋯⋯．．第五章结论与展望⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．5．1结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5．2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．参考文献：⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．附录1现代汉语词类标记集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●●●457899坶加掩MM坫"增加加捣孙衢卯嬲捣拍约∞∞虬弛弛船弘酾踮弘卵舡万方数据附录2依存关系标注说明(24种)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．42附录3部分否定副词词表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．43附录4部分转折类连词词表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯44发表文章目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯45致

7、谢⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯46个人简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4’7II万方数据CoNTENTSChapter1Introduction⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l1．1ResearchBackground，MotiveandSignificance⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”l1．2ResearchStatusbothAbroadandatHom