高速公路运营交通量增长特性及预测方法优化研究

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时间:2019-03-11

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1、长安大学硕士学位论文高速公路运营交通量增长特性及预测方法优化研究姓名:匡安乐申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:王建伟20100509捅要伴随着高速公路的快速建设,通车里程不断的增加,高速公路管理日趋重要,高速公路的工作重心必将转为运营管理与建设并重。运营交通量是从高速公路运营管理角度提出的,它强调的是中短期交通量预测。运营交通量的准确预测具有重要意义。运营交通量预测是运营管理重要的一项工作,因为运营交通量的大小直接关系到公司的营运收入,从而直接关系到公司的各种相关计划如年度支出计划、养护计划等

2、的制定。同时,对高速公路交通量增长特性进行分析研究有利于更全面、定性的把握运营交通量预测,更重要的是为即将开通的高速公路运营交通量的增长变化趋势提供参考。本文首先采用目前国内具有代表性的高速公路运营交通量数据对高速公路的运营交通量分布特征进行分析研究,表明东西部典型高速公路月交通量变化都比较明显,呈现出明显的季节性特点j且西部的客、货车弹性系数均大于东部地区,同时也说明运营交通量进行月交通量预测的必要性。在此基础上进一步从机理层次研究交通量增长特性,并结合实际数据利用SPSS软件刻画出一般高速公路运营交通量增长

3、曲线模型,最后引入释放交通量的概念并分析其特征对交通量增长曲线进行进一步的完善。分析交通量增长特性对于交通量预测的定性分析具有重要的意义。本文在分析目前主流中短期交通量预测方法优劣处后,提出基于可操作性及高速公路交通量增长特性的高速公路运营交通量预测优化方法。并结合考虑目前运营交通量对月交通量预测的需求,将经济领域的ARIMA模型引入到月交通量预测中,最后通过实例验证了本论文方法的可行性与预测准确性。关键词:交通量预测,增长特性,预测模型优化,ARIMA模型AbstractWiththerapidincreas

4、eofconstructionandmileageoftheexpressway,theconstructionandmanagementtooperationofexpresswayhasbecomemoreandmoreimportant.TheConceptofoperationtrafficiscreatedbytheangleofexpresswayoperations,whichemphasizesshort-termforecastoftraffic.Becausethesizeofoperati

5、ontrafficisdirectlyrelatedtothecompany’Soperatingincomewhichalsotothecompany’Svariousrelatedprojectssuchastheannualexpenditureplans,theformulationofconservationplans,accuratelypredictionoftrafficisimportant.Theanalysisofthegrowthcharacteristicsofexpresswaytr

6、afficisconducivetoamorecomprehensiveandqualitativetraffic’Sforecastandalsotograspthetrafficgrowthtrendsoftheupcomingopeningexpressways.Inthispaper,thecurrentlyrepresentativeoftheexpressway’Soperationaltrafficdataareusedtotheanalysisoftraffic’Sdistributioncha

7、racteristics.Theresultsalsoshowthattheexpressway’Strafficoftheeastandthewestinchinaalsohaveobviousseasonal.Sothemonthlytrafficforecastisnecessary.Generalgrowthcurvemodelofexpressway’StrafficischaracterizedbySPSSsoftwareandtrafficgrowthofthemechanismlevelrese

8、archandtheactualdata.Atlast,thispaperinductstheconceptoffreetrafficandanalyzesitscharacteristies.Thequalitativeanalysisofcharacteristicsoftrafficgrowthissignificanttotrafficvolumeforecast.Byanal

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