城际高速公路交通小区划分及诱增交通量预测研究

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1、长安大学硕士学位论文城际高速公路交通小区划分及诱增交通量预测研究姓名：祁卫东申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：王建伟20100509摘要改革开放以来，由于国民经济的快速发展，我国城市化率不断提高、城市化进程不断加快。一些中心城市由于人口的增加和经济辐射能力的增强，其外围出现了一些和该城市在经济等方面有密切联系的卫星城市和经济组团。中心城市、各卫星城市以及经济组团之间存在密切的交通联系，交通需求大，连接中心城市和各卫星城市、经济组团的高速公路应运而生。城际高速公路作为处于城市化地区，连接中心城市和各卫星城市、经济组团，为该地区经济发展服务的高等级公路交通基础

2、设施，解决的正是“城市化进程"的问题，它是中心城市经济辐射能力增强的必然产物。一方面，随着我国高速公路路网规模的不断扩大和区域经济发展所带来的公路交通出行量的持续增长，城际高速公路的交通量负荷不断增大，通行能力和服务水平显著降低，交通拥堵、交通事故以及环境污染等问题接踵而来；另一方面，由于城市的扩张，城际高速公路已经承担起了部分城市通勤的任务，其功能定位发生了变化。功能定位的变化导致沿用一般高速公路规划理论不能适应实际情况的需要，新的交通问题的不断出现表明了一种新的针对城际高速公路特征的规划方法出现的必要性。本文首先对城际高速公路的概念做出了界定，然后分析了城际高速公路的功

3、能定位和交通量特性。在研究了城际高速公路与土地利用互动关系的基础上，提出了城际高速公路在交通量预测中交通小区划分和诱增交通量预测的方法。其中，在研究交通小区划分时，将两级分区交通小区划分和模糊聚类交通小区划分的方法引入城际高速公路交通小区的划分中，并结合城际高速公路影响区土地利用的特性，提出了城际高速公路交通小区的划分方法；在研究城际高速公路诱增交通量预测时，通过分析城际高速公路诱增交通量发展变化规律以及现有模型的适用范围，并针对城际高速公路影响区土地利用的特征，提出了城际高速公路诱增交通量预测的方法。本文的研究具有现实意义，所提出的方法对城际高速公路交通量预测工作具有一定

4、的借鉴作用。关键词：城市化地区、城际高速公路、交通小区划分、诱增交通量预测AbstractSincethereformandopening，theurbanizationrateandprocessacceleratedquicklybecausetherapiddevelopmentofthenationaleconomy．Duetothepopulationincreaseandeconomicradiationcapabilities，somecentralcitiesandtheirperipherycloselyappearedsatellitecitiesand

5、theeconomyregions．Becauselargeneedsoftransportationandcloselylinked，theexpresswayappearedtoconnectthecentralcities，satellitecitiesandeconomicregions．TheintercityexpresswayWastheinevitableoutcomeofenhancedradiationcapabilitytosolvetheurbanizationprocessproblems，whichwasthehighwayinfrastruct

6、ureofregionaleconomicdevelopmentservicestoconnectthecentralcitysatellitecitiesandeconomicregions．Ontheonehand，lotsofproblems，suchasincreasingtrafficvolumes，enlargingtrafficvolumeoftheintercityexpressway，wasbroughttheregionaleconomicdevelopment，increasing，transitcapacity，lowerservicelevels，

7、trafficcongestion，accidentsandenvironmentalpollution，wasbroughtbytheexpandedexpresswaynetworkandregionaleconomicdevelopment．Ontheotherhand，intercityexpresshadassumedthecitytransportationresponsibilityinsomecities，itsfunctionalorientationWaschanged．Becausethefu