考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型研究

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1、万方数据博士学位论文考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型研究AStudyonFour-StepTravelDemandModelIncorporatingInducedTraffic作者姓名：何直学科、专业：笪理型堂皇王猩学号：!!Q!!QQ5指导教师：赵胜心数援完成日期：2Q!垒生窆目大连理工大学DalianUniversityofTechnology万方数据论文作者签名：妇盘指导教师签名：耋b二尘1论文评阅人1：鄞塞慧教援评阅人2．一堡国塞熬援评阅人3：周擅熬援评阅人4：墓茔教援评阅人5：王建至副数拯答辩委员会主席：郭塞慧．熬握委员1：堡国蠢数援委员2：围擅教援委员

2、3：墓至教援委员4：王建至副教援万方数据AStudyonFour-StepTravelDemandModelIncorporating．．InducedTraf6cAuthor，sSignature：磕出Supervisor’ssignature：芝兰兰Reviewers：里煦鱼曼墨Q!鱼迪￡№坠g衄iProfessorZhouBoProfessorCaiJun盒曼Q曼逝P煦!查墨Q!受堑g』亟西坠ExaminingCommitteeChairman：里!Q鱼墨曼Q!鱼旦Qg鱼Q望幽iProfessorChiGuotaiProfessorZhouBoProfessorCa

3、iJun鱼姿墨Q曼垂畦曼里煦l堡曼曼Q￡型垒塾g』垂竖垃坠塾Dateoforaldefense：Q坌垃鱼丛墨，2Q!垒万方数据大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：耋麈透鲎塞望量塑婴险壁塞望置盛亟测搓型盈窒作者签名：41I连1日期：=21

4、d年—盟月—丛日万方数据大连理工大学博士学位论文摘要新建或扩建道路是解决道路交通拥挤的方法之一，它可以提高道路通行能力，但由于新建或扩建道路在一定时间后又会产生新的交通需求(诱增交通量)，从而导致新的交通拥挤。因此，在进行交通需求预测时，必须充分考虑新建或扩建道路所产生的诱增交通量，制定具有较好前瞻性的道路交通规划，以满足未来的道路交通需求。本文旨在建立考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型，主要研究工作包括如下三方面：(1)诱增交通量概念、产生机理与弹性系数模型研究。本文系统整理了国内外诱增交通量的有关研究成果，明确了诱增交通量的概念与产生机理，并在收集我国车出行公里数

5、及其影响因素(人口、地区生产总值、公路里程等)有关数据的基础上，运用弹性系数模型(基础弹性系数模型和先进弹性系数模型)分析了我国诱增交通量的现实情况。研究结果表明：全国车出行公里数与公路里程之间的短期(一年)弹性系数为0．026-0．274；长期(两年及两年vA_k)弹性系数为0．367～0．773，说明我国新建或扩建道路在一定时间后确实存在诱增交通量，短期诱增交通量产生较少，长期诱增交通量将显著增加。f2)通过在传统四阶段交通需求预测模型中引入‘可达性”，构建了具有反馈构造的考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型。该模型一方面运用反馈构造可以解决传统四阶段交通需求预测模

6、型中存在的各阶段出行时间不一致性问题，另一方面在模型中‘‘可达性”的引入考虑由于新建或扩建道路提高路网可达性后对未来交通量的影响，解决传统四阶段交通需求预测模型中忽略诱增交通量影响的问题。(3)基于具有反馈构造的考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型建立和参数标定(如道路阻抗函数建立)，运用TransCAD交通规划软件将此模型实现，并选择大连市道路网进行实证研究。首先通过该模型和传统四阶段交通需求预测模型结果对比，证实考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型可以准确的预测交通量，符合现实情况。其次应用该模型对大连市区1994年和2010年道路交通量进行计算，发现1994年-

7、2010年间大连市区产生的道路诱增交通量占2010年道路总交通量的9．7％。最后依据2010年道路网预测大连市区2020年的交通需求情况，获得未来道路交通量的分配情况。综上所述，本文提出的具有反馈构造的考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型，不仅可以预测由于新建或扩建道路提高路网可达性而产生的诱增交通量，还可以改进传统四阶段交通需求预测模型的预测精度，为制定满足未来交通需求的交通规划提供较为准确的交通量预测值。万方数据考虑诱增交通量的四阶段交通需求预测模型研究关键词：交通需求预测；诱增交通量；四阶段模型；弹性系数：可达性万方数