铁路车流径路管理理论应用研究

铁路车流径路管理理论应用研究

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1、北方交通大学博士学位论文铁路车流径路管理理论应用研究姓名:孙晚华申请学位级别:博士专业:交通运输规划与管理指导教师:胡思继2000.2.1些查奎婆盔堂塑主堡塞一————————————————』旦—!L摘要车流径路管理主要包括两个方面,一是确定全路的车流径路方案,这种车流径路方案以部颁特定径路文件形式,下发给铁路局、分局等有关单位:二是在铁路运输日常工作中认真地执行上述文件,以保证路网上车流的平稳有序。车流径路闯题是铁路运输工作的基础,它贯穿于运输组织工作的始终。在确定列车编组计划时,首先要根据车流径路确定各支点站间车流及其运行方向,然后寻找最佳的改编中转方案;在日常的车流调罄中,某些

2、措施的采取和实现,如某方向密集装车、停装限装等,都与车流径路紧密相关:预测某些车流在未来某一时间内的具体位置或某一区域内未来某一时间内的车流情况,即车流推算,也是以车流径路为依据的。此外,统计和财务部门计算各铁路局、铁路分局完成的运输产品一货物吨公里、清算货运收入和铁路向发货人核收货物运费也要以车流径路为主要依据。)研究确定并执行合理的车流径路方案对充分利用现有设备,减少运营支出,提高运输效率,加速机车车辆的周转和货物送达等都具有积极的作用,对进一步完善车流组织理论也具有积极的作用。因此,车流径路管理理论的研究具有十分重要的理论和实际意义。本文对车流径路管理理论和应用的有关问题进行了更

3、加深入细致的研氟主要工作如下:(一)、路网描述与路网维护的研究以全路货物运价里程表为基础,抽象出适合车流径路计算和车流径路方案维护的路网结构,并建立了具有较强操作性的路网维护系统。(二)、CN模型及其最短径路算法的研究根据铁路货物运输车流径路计算的需要,首次提出立体网络模型,即cN(cubicalnetwork的缩写)模型的概念,并建立了CN模型的最短径路算法,分析了算法复杂度。CN模型及其最短径路算法的研究,为后面的O--D车流归并,以及准编译系统中的特定径路算法提供了理论基础。(三)、确定车流径路方案的理论模型及其算法研究研究了确定车流径路方案的理论模型及其算法,分别从理论和实际出

4、发建立了车流径路问题的两种0一l规划模型。(四)、特定径路准编译系统的研究特定径路准编译系统包括建立特定住路文件的规范化描述文件取l从规范!!查奎望查兰坚主堡苎———————————塑—!L化描述文件中计算车流径路两部分内容。特定径路方案、路网结构及路网信息都与规范化描述文件有关,任意部分内容发生变化都将引起规范化描述文件的变化,本文设计了更为方便的规范化描述文件的维护方案,并进一步以cN模型及其最短径路算法为基础建立了符合实际的,具有更高效率的特定径路算法。(五)、准编译系统在运输生产中应用的研究根据铁路运输生产对车流径路计算速度的不同要求,分别设计出一般响应速度和高响应速度两种切实

5、可行的应用方案。(六)、软件开发根据以上研究确定的方案、方法和算法开发出路网维护、车流径路准编译系统及应用优化软件,并在微机上实现。/关键词车流运行径路,列车编组,车流组织,运输生产计划,O—l规划,优化模型,启发式算法!!查銮望盔堂堡圭堕苎一——苎—!LAbstract111emanagementaboutthecarroutinginrailwaytransportationincludestwofields:(1)Tolaydownagoodcarroutingschemeonthewhole,whichwillbesenttoalloftherailwaybureauandsu

6、b·bureauintheformofspecialCal"routingdocumentissuedbyRailwayDepartment.(2)ToimplementthedocumentstrictlyontheroutineofrailwaytransportationSOastoensurethatthetrafficinrailwaynetworkiSstable.Theproblemofcarroutingisabasicprobleminrailwaytransportation,anditexistsatanytime.Whiledraftingthetrainmak

7、eupplanning.wedon’tfindtheoptimalschemeuntilwesetdownthetrafficbetweenanytwoZhidian-stationanditsreasonablerunningpaths.Alotofmeasuresintheroutineadjustingofvehicleflow,suchasincreasingloading,decreasingloadingorstoppingload

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