铁路客流调查采样技术及其应用研究

《铁路客流调查采样技术及其应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、Resear，l●，啻本学位论授权北京交通提供阅览服务同意学校向国(保密的学位论文签字日期中图分类号：UDC：656．2Resear作者姓名：导师姓名：学位类别：学科专业：致谢本论文的完成离不开我的导师刘军教授的悉心指导，刘老师高尚的师德和人品、严谨的治学态度、渊博的专业知识以及对学科前沿把握的敏锐性和准确度，都使我受益匪浅。在传授大量专业知识的同时，刘老师也教给了我进行学术研究的方法和为人的道理，这些都将对我以后的工作和生活产生深远的影响，再次衷心地向刘老师表达我的感激之情和崇高的敬意。马敏书老师悉心指导我完成了实验室的科研工作，本论文从选题、定题，一直到论

2、文的反复修改、润色，马老师始终认真负责地给予我深刻而细致地指导，精心点拨帮助我开拓研究思路，在此向马老师致以诚挚的谢意。实验室的每一位老师——李海鹰老师、李春燕老师、贺振欢老师、蒋熙老师、苗建瑞老师、王莹老师，都在学习和科研中给予了我许多帮助，并在生活上给予了我很大的关心和鼓励，在此表示衷心的感谢。此外，感谢实验室里所有师兄、师姐、师弟、师妹在学习和生活中给我的关心和帮助，使我在一个充满快乐的团队中度过了研究生两年。感谢宿舍的舍友朱丽颖、王静，在生活点滴中给我的关心、鼓励和支持。最后，要感谢我的父母和亲友，他们无私的关爱与鼓励使我在学校顺利完成了我的学业。中文

3、摘要随着我国铁路运能的提高，客运市场逐步转变为买方市场。高效、准确地获取客运市场需求信息，是铁路运输企业提高社会效益和经济效益的前提，而客流调查是获取完整、准确的客运市场需求信息不可或缺的手段。本文针对铁路客流调查的采样技术进行研究，重点解决其中的采样频度、采样数量以及对采样信息完备程度评价的量化方法，从而使客流调查的采样在“准”、“全”、“好"三方面有所改进，为铁路运输企业的运营决策工作提供更好的参考依据。在采样频度方面，通过对客流量随时间变化规律的分析，引入分层抽样思想，运用最小层内方差法将内部差异较大的总体划分为内部差异较小的次级总体，从而确定采样时间和

4、间隔。在确定采样频度的前提下，提出一种基于小样本逐渐逼近的方法，建立样本量与特征值离散程度的关系，从而为最小样本量的确定提供依据。在采样信息完备程度的评价方面，受到信息熵思想的启发，提出基于信息熵的采样信息完备程度的评价指标和方法，并以此评价问卷中的量表设计和出行意愿调查方法，为客流调查问卷设计提供参考依据。最后，将采样技术应用于成灌铁路客流调查中，通过对调查结果的单一因素分析，得到客流结构的若干规律，并进一步采用动态K-means聚类算法，将成灌铁路客运市场细分为三个子市场，最后针对性地提出成灌铁路在票种票制方面的营销建议。关键词：铁路，客流调查，采样分类号

5、：U293．1+3Itiswell—knownthatChinahasbeendevelopingitsrailwayconstruction．Hence，underthisoverallbackground，theefficientandaccurateinformationaboutpassengersisbeyondalldoubtneededtoimprovingrailwaytransportationenterprise’Ssocialandeconomiceffect．Theapproachforobtainingthisinformationi

6、sbydoingpassengerflowinvestigation．Thisthesisaimstopointoutallintegratedsamplingtechnique，toconductthesamplefrequenceandthesamplepopulationinpassengerflowinvestigation，aswellastheassessmentabouttheperfectiondegreeoftheinformation，SOastoimprovethequalityofinvestigationbythreeaspects一

7、“accurate'’，“complete'’，and"practical”．Furthermore,thehigh—qualitydataisalsosupposedtoprovidereferenceframefordecisionmaking．Insamplefreqenceaspect，thisthesisintroducesagroupsamplingmethod，whichisledbyanalyzingthedisciplineonpassengervolume—timevariation．Bytheminimumlayervariance，th

8、elargerinternaldiff