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时间:2017-11-22
《[理学]铁路客流论文:铁路客流 节假日 客流波动 短期客流预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、铁路客流论文:节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究【中文摘要】摘要:节假日铁路客流波动规律分析及客流预测是节假日铁路旅客运输组织工作的重要内容,是科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。本文主要研究铁路节假日客流波动规律和节假日客流预测问题。旨在通过对节假日客流进行分析,找出节假日客流的波动规律,进而以客流规律指导客流预测,为节假日期间客流运输组织工作特别是临客开行方案的设计提供决策支持。本文首先对节假日客流重新分类,确定了研究对象。然后对城市间节假日客流
2、的变化趋势特性进行了分析,得出“3”天和“7”天假期客流的趋势变化形态特点及各自对平日客流的影响周期,从而为节假日客流波动规律的研究奠定了基础。在对铁路平日客流时序性特点进行分析的基础上,提出了考虑平日客流波动特性的节假日客流波动系数的定义和计算方法。根据节假日客流的变化趋势特点,提出了基于客流波动趋势的时间序列聚类方法。利用选定样本对所提出的方法进行实证研究,得出影响节假日客流波动规律的主要影响因素。提出了基于客流波动规律的节假日客流预测方法,将节假日客流预测问题转化为节假日客流波动系数的确定和平日客流预测两个问题
3、。针对前者,利用影响客流波...【英文摘要】ABSTRACT:Analysisoffluctuationcharacteristicsofholidaypassengerflowandrailwaypassengersflowforecastingisanimportantcontentofholidaypassengertrafficorganizing,themainbasisofscientificallyandreasonablymakeoutpassengertransportplanandpassenge
4、rproductsandaeffectivewayforpassengertrafficenterprisetoenhancethepassengermarketcompetitiveness.Thispapermainlyresearchedonfluctuationcharacteristicsandshort-timeforecastofholidaypassengerflow.Theobjecti...【关键词】铁路客流节假日客流波动短期客流预测【英文关键词】Railwaypassengerflowholid
5、ayfluctuationcharacteristicsofpassengerflowshort-timepassengersflowforecasting【索购全文】联系Q1:138113721Q2:139938848【目录】节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究致谢5-6摘要6-7ABSTRACT71引言10-171.1问题的提出文中101.2国内外研究现状10-141.2.1铁路客流规律分析方法研究现状10-121.2.2短期预测方法研究现状12-141.3论文研究重点及技术路线14-171.3.
6、1论文研究重点14-151.3.2技术路线15-172节假日铁路客流特点分析17-322.1节假日铁路客流的分类17-182.2节假日客流形成原因分析18-192.3节假日铁路客流影响因素分析19-222.4节假日铁路客流特性分析22-232.5节假日铁路客流变化趋势特征分析23-302.5.1节假日铁路客流变化年规律分析25-262.5.2“3”天假期客流变化特征分析26-292.5.3“7”天假期客流变化特征分析29-302.6本章小结30-323基于聚类分析的节假日铁路客流波动规律研究32-553.1节假日铁路
7、客流波动系数的提出与定义32-373.1.1节假日铁路客流波动系数的提出32-343.1.2铁路平日客流时序特性分析34-373.1.3节假日铁路客流波动系数的定义373.2基于波动趋势的客流时间序列聚类37-453.2.1节假日客流时间序列的构建383.2.2节假日客流时间序列的表示方法38-403.2.3节假日客流时间序列特征提取40-423.2.4节假日客流时间序歹Jl的聚类步骤42-453.3实例分析45-543.3.1验证数据准备45-473.3.2聚类结果分析47-533.3.3客流波动规律数据库的建立5
8、3-543.4本章小结54-554基于客流波动规律分析的节假日客流预测研究55-744.1基于客流波动规律的节假日客流预测方法554.2节假日客流波动系数的确定方法55-564.3铁路平日短期客流预测方法56-704.3.1短期客流量预测方法的选择56-584.3.2支持向量机的理论基础584.3.3基于最小二乘支持向量机的客流量预测58-64
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