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时间:2019-03-16
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1、U293’1密级:中图分类号:UDC;本校编号;讀儀14义爹硕±学位论文基于EMD-BPN方法的高速铁路^文则:短期客流预测曹承0212001研究生姓名:学号:*r-i1学校指导教师姓名:牛惠民职称:教揖—申请学位等级;工学硕去专业;交通运输规划与管理2015.06.U2015.04:论文答辩日期_论文提交日期:,.11独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,,除了文中特别加(iU示注和致谢之处外论文中不包含其他人已经发表或撰
2、写过的研究成果。,也不包含获得兰抑巧通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料与我…同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签宇日期心化年月八日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰州巧通大学有关保留。特授权、使用学位论文的规定兰州巧通大学可1^^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检秦,并采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和髓盘。(保密的学位论义在解密后适用本授蚁说明)I嗦牛学位论文作者签名;、每L导
3、师签名:|度^签字日期:7>〇(许f月日签字日期;/月^日硕士学位论文基于EMD-BPN方法的高速铁路短期客流预测High-speedrailwaypassengerflowforecastingbasedonEMD-BPNmethod作者姓名:曹承学科、专业:交通运输规划与管理学号:0212001指导教师:牛惠民教授完成日期:2015年6月兰州交通大学LanzhouJiaotongUniversity兰州交通大学硕士学位论文摘要伴随着中国经济实力以及综合国力的快速增长,铁路作为国民经济的重点行业得到快速发展,随着高速铁路网络的逐渐完善,高速铁路作为一种方便快捷的交通方式被越来
4、越多的人所认可。但是,高速铁路的快速发展离不开基础研究,客流预测是修建高速铁路的依据,高效的客流组织才能更好的发挥铁路效益。因此,对高速铁路客流进行分析,研究更加精确的高速铁路客流预测方法在理论和现实上都具有重要意义。本文首先从单一预测和组合预测两个角度综述了高速铁路客流预测理论与方法,为建立短期客流预测模型奠定理论基础;其次,主要介绍了几种典型的客流预测模型,分析不同模型的适用条件及其局限性,为短期客流预测模型提供参考依据;然后,分别分析了高速铁路客流的多种影响因素,包括时间、空间和客流属性的影响;第四,通过混合经验模态分解方法和神经网络方法的EMD-BPN方法来预测高速铁路短期客流量
5、。组合方法主要分为三步:首先使用经验模态分解方法将客流时间序列分解,得到多个IMF(固有模态函数)分量。然后将IMFs作为BP神经网络的输入。第三阶段应用神经网络对客流量做出预测。第三阶段我们将历史客流数据、分离的EMD分量以及时空因素考虑进去。第五,以武广高铁为研究对象,运用EMD-BPN短期客流预测模型实证分析,取得了较好的预测效果,说明EMD-BPN客流预测模型具有较好的适应性;最后总结论文研究成果,提出有待于进一步深入研究的方向和问题。关键词:高速铁路;经验模态分解;客流预测;BP神经网络论文类型:U293.1-I-兰州交通大学硕士学位论文格式规范AbstractWithther
6、apidgrowthofChina'seconomicpowerandcomprehensivenationalstrength,railwayindustryasthefocusofthenationaleconomyhasbeenrapiddevelopment.Especiallyintheinitialformationofthehigh-speedrailnetwork,thetheoreticalstudyofhigh-speedrailunprecedentedprosperity.However,therapiddevelopmentofhigh-speedrailway
7、isinseparablefromthebasicresearch,passengerflowforecastisbasedontheconstructionofhigh-speedrail,efficientpassengerrailorganizationcanplaybetterbenefits.AnalysisingHigh-speedrailwaypassengerflowandresearchingmoreaccurat
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