业务模型和移动模型的建模仿真与应用

《业务模型和移动模型的建模仿真与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京邮电大学硕士学位论文业务模型和移动模型的建模仿真与应用姓名：边疆申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：宋俊德20050328业务模型和移动模型的建模仿真与应用摘要在移动性管理的研究中，为了研究和验证移动性管理方案的性能，必须建立模拟现实世界的仿真场景，而用户业务模型、移动模型的设计对于仿真场景的建立非常重要。在以往的仿真测试中，常用人工计算和手工输入的方式生成仿真脚本来对IP移动性管理方案进行性能测试。当仿真环境复杂、运动节点多、运动情况复杂，同时具有随机性和规律性，多节点同时承载不同业务时，采用以上的方式就显得很不

2、适合，需要消耗大量人力、物力，同时出现错误和误差的概率也加大，因此需要开发能够自动生成仿真脚本的工具，即通过开发自动化脚本生成工具才能适合复杂环境中大批量节点和多业务承载情况下的仿真要求。本文首先论述了有关业务模型、移动模型的研究背景、当前发展趋势和研究方向。然后对几种业务模型、移动模型进行建模、仿真。本文主要从两个角度研究业务模型、移动模型，重点略有不同：业务模型主要采用反推法，采用当前国际上已经成熟的业务模型，在业务模型基础之上进行业务数据的实现，以便在仿真过程中对承载业务的网络性能进行仿真钡I试；移动模型在研究国际上流行的模

3、型基础上，加入对实际移动情况和移动方式的考虑，同时为了在仿真中进行基于移动轨迹的移动性管理性能测试，在移动模型的研究上，侧重于微移动情况的模型研究，对移动节点的运动轨迹进行建模、实现。在对两种模型的研究中，侧重于移动模型的研究与应用，并提出了使用移动模型进行移动预测的方法。两种模型中，业务模型的重点在于怎样使产生的仿真数据符合业务特点；移动模型的重点在于怎样使得到的节点移动轨迹符合实际移动的特点，这两点是重点也是仿真中的难点，本文在这两方面进行了着重研究并进行了仿真实现。其次，进行了仿真场景的研究，并建立了几个典型场景和综合场景，

4、可应用于不同环境下对网络性能的仿真测试。再次，以业务模型、移动模型和仿真场景的研究为基础，设计并实现了综合脚本自动生成系统，并对其功能和实用性进行了验证。本文首创了自动生成NS仿真脚本工具的概念并研究实现。将大量的脚本编写工作转化为计算机的工作，节省了大量资源，提高了仿真的效率。文中对业务模型、移动模型采用的研究方法、分析步骤和相应测试评价方法，脚本生成系统的定义、功能提出、代码实现等，对作者从事的理论研究、模型建立和代码实现有重要的指导意义；为在相关领域开展更深入的研究做了必要的准备。关键词：业务模型，移动模型，移动节点，MN，

5、IP，移动性，切换TheModeling，SimulationandApplicationoftheTrafficModelandtheMobilityModelABSTRACTInresearchontheMobilitymanagement，thesimulationisimportantforthePerformanceEvaluation．Inthesimulation，thetrafficandmobilityofMNisveryimportantfortestingtheperformaceparameters．And

6、itneedsthatthebenifittingsceneisusedinsimulation．SothebenifittingsceneandthebenifittingtracksofMNsareeffectualfortestingtheperformanceoftheMobilityManagement·Intheformalsimutation，thescriptiswritedmanuallyWhenthesituationofthesimulationsceneismorecomplex．thiswayofmanp

7、owerisalmostimpossible．ItneedstohaveanAuto。generatingscriptsystemtocreatethesimulationscript．Theauto。generatingofscriptisfitforthesimulationofthecomplexsimultionscene，largenumberofi、dNsandthemanifoldtrafncsThispaperfirstlyintroducesthedevelopmentoftheTrafficModelandth

8、eMobilityModel．ThendomodelingforthetrafficModelsandtheMobilityModels，whicharesuredtoresearchandactualize．TheTrafficModeladop