山区高速公路事故多发段(点)的鉴别方法及其应用研究

《山区高速公路事故多发段(点)的鉴别方法及其应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：U49；F5谖孝夫海硕士学位论文山区高速公路事故多发段(点)的鉴别方法及其应用研究刘赛花导师姓名职称陈红教授申请学位级别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期09年5月27日论文答辩日期09年5月27日学位授予单位长安大学答辩委员会主席学位论文评阅人马荣围教授王建军教授赵温侠正高摘要目前国内外针对山区高速公路事故多发段(点)的鉴别研究很少，缺乏适用性强的鉴别方法，本文以山区高速公路为研究对象，重点研究了以下几个方面：本文首先在归纳总结国内外事故多发段(点)分析定义的基础上，界定了本文研究的事故多发段(点)的定义；通过对

2、事故多发段类型的归纳，提出本文研究的事故多发段(点)的类型；根据目前国内外鉴别标准研究现状，定义了一种A85的鉴别标准；通过对事故据采集及统计分析方法的研究，确定本文采用的事故统计指标及分析方法。其次，本文通过对山区高速公路事故状况与其他类型高速公路事故状况进行对比分析，总结山区高速公路事故特征；通过对山区高速公路特殊路段进行安全性的分析研究，明确山区高速公路的道路条件中存在的安全隐患及山区高速公路事故多发段(点)的分布特点，为后面鉴别方法的提出提供依据。再次，通过对常见的事故多发段鉴别方法的优缺点分析及其在山区高速公路中的适用性分析研究

3、，提出了一种可实施性强的山区高速公路的事故多发段(点)的鉴别方法，即鉴别指数——非定长分段法，并根据实际情况对该方法进行改进完善。该方法的优点是充分考虑了山区高速公路道路线形及其事故的特点，根据道路线形特征进行分段，在鉴别指标的选用时考虑事故特点，将公式中的事故数用考虑事故严重度的当量事故数来代替；同时该方法所需的数据采集难度不大，对目前我国山区高速公路事故数据库刚处于起步这一状况来说，其适用性很强，而且能够较灵活、准确的鉴别出事故多发点，使鉴别出的事故多发点能够与实际位置很好的吻合起来，能以较少的投入获得显著的安全改善效果。最后，使用本

4、文提出的鉴别方法，在包茂高速(西安至榆林)铜川段进行了验证，证明该方法的适用性。关键词：山区高速公路、事故多发段(点)、鉴别方法、事故严重度AbStractAthomeandabroad，thereislittlerese孤℃haboutmeidentificationmetllodofthemountainarea仔eewayaccident—pronelocationandthelackofstrong印plicabilityidentificationmethod，forthisre船ont11isarticletakethemou

5、ntainousarea丘eeway弱theobjectofstudy，focusonseveralaspects：Thep印erfirst百VesthedefiIlitionoftheauccident-prone10cationstudiedinmep印er，duringtlleiIlductions哪marizesoftheallalysisdefinition0ftheaccident-pronelocationofthedomesticandforeign；pointsmeaccidem-pronetypesinmisartic

6、lestudiediIlaCcordancewithsW】㈣撕zed；accordingtot11ecurrentdomesticaIldforei印identificationofthestatusquostaIldard，definesthestalldardoftheA85toidentify；throu曲mestlldyoftheacquisitionoftheaccidentaIldstatisticalanalysis，statisticalindicatorsandstatisticalanalysismetllodofth

7、eaCcidentare西Venin仳s眦icle．Secondly，thjsp印ercomparedwitlltheaccidentssituationbe觚eenmoulltainarea仔ecwaya11dother丘eeway，to丘ndouttheaccidentscharacteristicsofmountaillarea丘．eeway；inaccordallcewiththea11alysisofthesafetyconditionsofmespecialroadofmemountaillarea丘．eewayroad，po

8、intingoutthatthepotentialroadsaf．etyconditionsofthemoumainarea丘．eewaya11dthedistributionch2uract