客运专线客流预测理论研究及实际应用

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1、北京交通大学硕士学位论文客运专线客流预测理论研究及实际应用姓名:刘娜申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:孙晚华20061201中文摘要高速铁路是一种快速、安全、舒适、低能耗、大容量的新型运输方式,主要用于解决大城市间繁忙干线旅客运输问题。自1964年日本东海道新干线正式投入运营以来,高速铁路凭借其良好的经济效益和社会效益,在全世界范围内一直呈现蓬勃发展的强劲势头.为解决我国铁路长期以来的客货互争能力问题,满足旅客运输需求不断发展的要求,国家制定了<中长期铁路网规划》,根据规划内容,我国

2、即将进入全面建设客运专线时期。客流量预测是客运专线规划建设的前期和基础工作.由于客流量是决定客运专线技术标准和设备数量的基础,也是决定项目效益的关键,同时又是制定运输模式和行车组织方案的重要依据,所以,科学合理地进行客运专线客流预测具有极其重要的意义.本论文的研究目的就是要建立起适合我国国情的客运专线客流预测方法,从而为我国客运专线建设决策提供参考和依据。本论文首先对国内外通用的高速铁路运量预测方法进行了较为详细的介绍;然后在对这几种预测方法进行简要评述的基础上,以运输行业市场化的现实为依据,以影响旅

3、客出行方式选择的影响因素分析为支撑,提出一种以“四阶段”法为预测过程,以层次分析法为预测主体的客流预测方法;接着以武广客运专线为预测对象,对这种方法进行了实际应用;最后通过对实例预测结果的分析,得出“途中换乘为旅客所不愿接受”但“高速车底是否下线要根据0D的具体情况而定”,以及“开行高速动车卧铺符合我国的铁路客运需求”和“快速化、舒适化、方便化将成为客运发展的方向”等一系列具有共识性而又具有新意性的结论,在检验预测方法科学合理性的同时,也为武广客运专线的建设决策提供了一定的支持和参考。关键词:运输能力

4、;运输市场化;客流预测;层次分析法;武广客运专线分类号:U293.1+3Asakindofnewtransportationmanner,high-speedrailwayactsmoreswiflly’moresafelyandmorecomfortablely.Togetherwithitslowerenergyconsumptionandlagertransportationcapacity,itservesmainlyasthemosteffedtivesolutiontothepasseng

5、ertransportationproblemonbusytrunklineconnectingbigcities.SincetheDonghaidaoShinkanseninJapanwasputinmoperationin1964,highspeedrailwayhasgainedfavorableeconomicandsocialbenefit,whichassurasitspowerfullyfullflourishwithinthewholeworld.InChina,theconflict

6、ofthecapacityutilizationbetweenpassengerandfreighttransportationhaslastedfornlongtime,whichmadethebadimpressionofthetravelersontherailwayservice.Inordertosolvetheproblemofhighpitchedtransportationcapacit%alsomeetthegraduallyhigherdemandofthetransportati

7、onservice,thestatehasconstitutedthemediumandlongperiodlayoutofthemilway'accordingtowhichourcountryisabouttoconstructingthepassengerspeciallinewithgreatandfullmighty.Forthepassengerflowvolumedeterminesnotonlythetechnicalnormsandtheequipmentquantitiesbutt

8、heprojectbenefits,alsotheoperationmodeandorganizationscheme,soinplanningandconstructingthepassengerspecialline,forecastingthepassengerflowactsasthemostbasiccontent,meanwhile,realizingascientificandreasonableforecastingisprovidedw

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