客运专线与城市交通换乘客流预测及衔接方案研究

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1、北京交通大学硕士学位论文客运专线与城市交通换乘客流预测及衔接方案研究姓名：郭嘉申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：聂磊20080601中文摘要摘要：随着我国客运专线的大规模建设，必然带来客运专线与既有铁路及其它运输方式的旅客联合运输问题，开展客运专线与其它方式间的旅客联合运输成为提升客运专线的市场吸引力，发挥综合运输系统整体能力的重要手段。客运专线客流在城市内的集散依赖于高效率的城市综合交通系统。与以公交为主体的城市交通系统相配合，城际客运专线才能发挥最大效益。同时，客运专线所产生的市内出行需求，对提高公共交通的

2、市场份额，确立公共交通在城市交通中的主导地位将起重要作用。本文总结了国内外旅客联合运输的发展研究现状，阐述了在开展旅客联合运输时综合交通枢纽内各种交通方式间换乘衔接的基本要求，并对各种方式间的换乘衔接组织进行了系统分析，提出枢纽内各种方式间的换乘衔接方案。在概括交通方式间换乘衔接理论的基础上，介绍了基于TransCAD的换乘客流预测理论，以北京南站和城市交通的换乘衔接为例，预测北京南站与城市交通的换乘客流并提出相应的换乘衔接方案。论文重点进行了客运专线和城市交通各种方式问的换乘客流量预测。在换乘客流量预测的实例中，本文主要对到达

3、北京南站的客流进行预测，将到达北京南站的客流分为同常出行客流和乘坐火车的铁路客流。对日常出行客流进行预测时，首先根据北京城区的人口、经济发展情况，在TransCAD中建立交通小区模型，预测各交通小区的日常客流出行量，应用TransCAD重力分配模型进行交通小区间出行分布的预测，得到各交通小区间的OD交通量。在出行方式划分时将北京市居民按照收入水平划分为五个等级并确定各种方式的广义费用函数，对各级出行者分别预测城市交通方式承担的客流比例。对铁路客流进行预测时，根据规划年北京南站预测的铁路客流发送量和各交通小区的人口所占比例，计算从

4、各交通小区到北京南站的铁路客流量，在出行方式划分预测时，同样将铁路客流根据收入水平划分为五个等级并采用不同的广义费用函数，对各收入等级的铁路客流分别预测城市交通方式承担的客流比例。最后将常规公交和轨道交通客流进行公共交通分配，得到各条公共交通线路上的客流量，以此为依据提出北京南站与城市交通的换乘衔接方案。关键词：客运专线；综合交通枢纽；客流预测；收入结构；换乘方案ABSTRACTABSTRACT：Wimthelarge．scaleconstructionofthePassengerDedicatedRailwayLine6'DL

5、)．itwillinevitablybringabouttheseamlesspassengertransportationbetwe饥PDLand0t1攒transportationmodes．Theseamlesspassengertransportationb嬲ed0nPDLh勰beenaIlimportantwaytoenhancethemarketattractionofPDLandtopromoteⅡle0verallcapacityoftheintegratedtransportationsystem．Manyde

6、velopedcountnesi11EuropeandJapanactivelydeveloptheseamlesspassengertransportation；theyhaVepaidmuchattentiontothestudyandimplementationoftransferplanbetweenrailwayandothertransportationmodesandhaveestablishedanintegratedtheoreticalandmethodologicalsystemofseamlesspass

7、engertransportation．Butinourcountry,tIlerehaSf．ewstudyonseamlesspassengertransportation，itwilldebasethemarketattractlonofrailwavpassengertransportationwithoutgoodconnectiontoothertransPortatlonsystems．TheoperationofPDLpassengerflowdependsonthehighlyefficienturban砒e盯a

8、tedtransportationsystem．PDLwillbenefitalotfromthegoodco皿ectlont0urbaIltraIlsportationsystem．Atthesametime，thetraveldemandbroughtabo