基于因子分析法的传统企业互联网转型并购绩效研究

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1、学校代码：10225学号：S18095学位论文基于因子分析法的传统企业互联网转型并购绩效研究于卓群指导教师姓名：李明娟副教授东北林业大学申请学位级别：硕士学科专业：会计学论文提交日期：2018年4月论文答辩日期：2018年6月授予学位单位：东北林业大学授予学位日期：2018年6月答辩委员会主席：论文评阅人：UniversityCode：10225RegisterCode：S18095DissertationfortheDegreeofMasterResearchonthePerformanceofTraditionalEnterprise’sInternetTran

2、sformationM&ABasedonFactorAnalysisCandidate:YuZhuoqunSupervisor:AssociateProf.LiMingjuanAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:AccountingDateofOralExamination:June,2018University:NortheastForestryUniversity摘要摘要近年来互联网浪潮给传统企业带来巨大的冲击，在“互联网+”背景下，一系列针对创新与融合的政策红利为传统企业的互联网战略转型提供了良好的机遇，各行各业

3、纷纷将互联网作为新型通用技术或营销手段运用到经济社会活动的各个方面，使传统企业接轨线上互联网领域。越来越多的传统企业选择直接并购拥有互联网资源的企业，部分传统企业通过并购行为成功实现转型升级，但由于创新能力不足等诸多原因，部分传统企业在并购转型后难以维持客户群甚至迅速被后来的竞争企业所替代。在“互联网+”背景下，传统企业在并购转型后的并购绩效究竟如何，如何根据此种并购的特点构建有针对性的并购绩效评价模型，从而更好地反映并购绩效，都是值得探讨的问题。本文将互联网转型并购定义为传统企业以寻求移动互联网等新兴产业与传统产业之间的融合与创新为目的，依托互联网创新技术开拓移动

4、互联网业务领域的并购活动。本文在对相关理论基础进行阐述的基础上，分析互联网转型并购的特点及动因，将技术创新能力评价指标加入到修正后的传统绩效评级体系中，采用因子分析法对我国2010-2015年成功进行互联网转型并购的82家A股上市公司进行绩效评价。通过研究发现：从各方面能力来看，互联网转型并购后企业的偿债能力与营运能力出现暂时降低，成长能力、盈利能力以及技术创新能力有所提升，且技术创新能力逐渐成为衡量企业绩效的首要因素；从总体绩效来看，互联网转型并购对企业短期绩效的影响不大，对长期绩效的积极作用显著。传统企业在进行互联网转型并购时，可以参考本文的结论，加强对技术创新

5、和创新人才的重视，提高自身整合能力，加深对互联网思维和互联网精神的理解，从而提高企业的并购绩效。关键词互联网转型并购；并购绩效；因子分析法--IAbstractAbstractInrecentyears,theInternethasbroughtgreatimpactontraditionalenterprises.Inthe“Internet+”background,aseriesofpolicydividendforinnovationandintegrationprovidesagoodopportunityforthetraditionalenterpris

6、e'sInternettransformation.MuchmoreIndustriesusetheInternetasanewgeneraltechnologyormarketingmeansintoallaspectsofeconomicandsocialactivities,sothatthetraditionalenterprisecanlineuptheInternetfield.MoreandmoretraditionalenterpriseschoosetodirectlymergeandacquiretheenterprisewhichhastheI

7、nternetresources.Sometraditionalenterprisessucceedthroughmergersandacquisitions.However,becauseoflackinginnovationabilityandsoon,sometraditionalenterprisesaredifficulttomaintainthecustomergroupandevenbereplacedbythelatercompetitiveenterprisesafterthemergerandacquisition.,Whatistheper