基于平衡配流的城市交通拥挤收费费率研究

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时间:2019-03-11

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1、北京交通大学硕士学位论文基于平衡配流的城市交通拥挤收费费率研究姓名:徐勇丹申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:张星臣20090601中文摘要摘要:随着城市交通需求和机动车保有量的不断增加,城市交通的供需矛盾日益突出,交通拥挤现象也越来越严重。仅仅用扩大交通供给的方法已经无法有效解决城市交通拥挤问题,因此交通拥挤条件下的交通需求管理方式越来越受到关注。城市交通拥挤收费作为交通需求管理的一项重要措施,已经成为一个研究的热点。本文通过对拥挤收费费率影响因素分析,着重研究了小汽车和公交车两种交通方式并存条件下的平衡交通流的拥挤收费问题。论文首先综述了城市交

2、通拥挤收费的理论,利用交通工程学理论阐述了交通拥挤收费的基本原理。在此基础上分析了拥挤收费的本质,探讨了拥挤收费技术的可行性,并通过对不同交通方式的时空消耗作比较分析,对不同交通方式的出行优势距离进行了分析,研究了交通拥挤收费对象确定原理。同时还对交通拥挤收费进行了类型分析。这些都为后面的交通拥挤收费费率的研究奠定了基础。通过借鉴已有的交通流分配模型的成果,本文系统考虑了拥挤收费对出行方式选择行为的影响,将LOGIT模型引入拥挤收费理论,着重对多种交通方式并存条件下的平衡交通流的拥挤收费问题进行了研究,在确定广义费用函数的基础上研究了收费费率确定方法。在运用平衡配

3、流理论进行研究的基础上提出了混合交通下路径选择、方式选择和拥挤收费的组合模型。可以证明收费费率模型的等价性,即证明模型的解既能使出行需求量在交通工具之间的分担比例满足Logit模型,又能使车流的路径选择行为各自满足Wardrop用户平衡原理。最后给出模型的算法,并通过算例分析拥挤收费的费率对交通产生的影响。关键词:交通拥挤收费;网络平衡;广义费用函数;收费费率;LOGIT模型;方式划分分类号:U491ABSTRACTABSTRACT:Forseveraldecades’growthoftrafficvolumesandthemotorvehiclesinurban

4、traffic,theresulthasbeenarelentlessincreaseintrafficcongestion.Itcouldnotsolvetheproblemonlythroughexpandingcapacitybybuildingnewroadsorupgradingexistingones.Trafficdemandmanagementisthereforemoreandmoreattention.Urbancongestionchargingasatrafficdemandmanagementmeasures,arebeingmorean

5、dmoreconcerned.Inthispaper,theimpactofcongestionchargingrateoffactoranalysis,focusingonthecoexistenceofavarietyofmodesoftransportundertheconditionsofthebalanceoftrafficflowcongestionchargeswerestudied.Thispaperfirstsummarizesthetheoryofcongestionpricing,andthenintroducessomeessentialm

6、icroeconomictheory,analyzeseconomiccharacteristicofroads.TheprincipleandesSenCeofcongestionpricingisillustrated.Thispaperthenanalyzesthenatureofcongestionpricing,toexplorethetechnicalfeasibilityofcongestionpricing.Spacetimeconsumeofdifferenttripmannersarecomparedandanalyzed.Andcongest

7、ionpricingobjectsareascertained.AtthesametimealsothetypeoftrafficcongestionChargesisanalyzed.Thechapterforthecongestionchargerateslaidthefoundationforthestudy.Basedontheformerresultofthisresearch,theeffectofcongestionpricingtotripchoicehasbeenconsidered.Logitmodelisintroducedincongest

8、ionpr

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