城市居民出行方式效用与决策分析

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1、分类号学号2004611400007学校代码10487密级硕士学位论文城市居民出行方式效用与决策分析学位申请人：李良学科专业：交通运输规划与管理指导教师：邹志云副教授答辩日期：2007.02.27ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringAnalysisofInhabitantTrafficmodesEffectandDecision-makingCandidate：LiLiangTransportatio

2、nPlanningandMajor：ManagementSupervisor：ZouZhiyunHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaFebruary,2007独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者

3、签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密□，在年解密后适用本授权书。不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要居民出行方式分担率的预测是交通规划环节中的一个重要组成部分，也是交通规划者共

4、同关注的问题。在我国城市交通正处于一个结构性变化的关键时期，如何提高预测的准确率，使我们的交通规划与管理能够更加科学，就显的更加重要。这就需要对居民出行方式的效用与决策分析，从而把握出行的本质，提高出行方式预测的准确率。本文首先从居民出行的影响因素着手，对居民出行行为进行了比较详细的分析。分析的内容包括影响居民出行的经济因素、交通系统特性因素、居民出行的心理因素与活动机制、居民出行的效用决策分析、非集计模型的效用分析与改进。出行行为是人类行为的一种，同样不仅仅受外在因素的制约，也受到其心理因素的制约。所以在研究居民出行方式的选择时，有必要对其心理

5、因素进行分析。本文对居民出行的共性心理、心理活动的规律以及个体心理的产生机制都进行了详细的论述。本文在前人研究的基础上，把居民出行方式的选择采用经济学中的消费分析。论述了居民出行方式选择的效用与决策分析。对决策过程、决策模式都做了有益的探讨。文章以越来越受到重视的非集计模型为模型依据，对其效用分析进行了进一步的探讨。传统的非集计模型的效用分析是以补偿原则为基础进行分析的，与居民对出行方式选择有一定的出入。本文结合对居民出行行为的分析，指出其不合理的地方，将补偿原则与非补偿原则结合来进行效用与决策分析，使模型具有更强的解释能力。关键词：出行方式效用

6、分析非集计模型临界满意值临界分析I华中科技大学硕士学位论文AbstractTheassessmentofsharepercentageforinhabitant’strafficmodesisanimportpartintheprogramofcitytrafficlayout.Itistheissuethatallourworkerspayattentionto.Ourcitytrafficisontheperiodofstructurallychange,itisbecomesmuchmoreimportantforustoassessthe

7、inhabitant’strafficmodesinexactlyandmakesureourtrafficlayoutandmanagementtobescientifically,Inthiscase,weneedanalysistheeffectanddecision-makingofinhabitant’strafficmodes,herein,tokeepontheessenceofthetrafficmodelandenableourassessmenttobemoreaccurately.Tobeginwiththefactorst

8、hateffectresident’smovement,thisarticleanalyzedindetailtheactionoftr