交通运输项目投融资决策研究

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时间:2019-03-10

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1、上海海事大学博士学位论文交通运输项目投融资决策研究姓名:王罡申请学位级别:博士专业:交通运输规划与管理指导教师:丁以中20060101上海海事大学博士学位论文摘要交通运输项目投融资决策研究摘要交通运输设施的落后,已成为我国经济进一步发展的重要制约因素,而影响交通运输进一步发展的最火障碍是交通运输建设资金不足。如何运用经济学和管理科学理论武器来透析交通运输项目的投融资决策问题,是有待探索的重要课题。本文将定性分析与定量技术相结合,对交通运输项目投资决策、融资决策及其风险等问题进行了较深入的研究,并在此基础上提出了有益的结论和建议。论文首先研究了交通运输投资特性,从理论

2、上分析了投资规模的主要决定因素与客观变化规律,以使有限的资金合理分配到交通业的各个环节,获得最佳投资效益。同时研究了交通运输投资项目投资时滞的组成和计算方法。然后,研究了交通运输项目投资决策问题。充分考虑投资者的投资偏好,并认为投资者所能利用的资本是具有弹性的,将其设为一模糊函数,建立了具有模糊参数大系统多目标非线性的项I;1组合投资决策模型,并求解该模型。再后,从成本、方式选择和兼并三方面研究了交通运输融资决策问题。从分析贷款融资成本影响冈素及特点出发,提出了一种定量分析贷款融资成本的方法,为降低贷款融资成本,择优选择贷款融资渠道提供了科学、简便、实用的方法。在此

3、基础上,本文对各交通运输项I;1融资方式进行多目标综合评价,建立融资方式评价体系和交通运输融资决策模型,从而选出晟优的融资方式。最后,研究了交通运输项目融资中的风险问题。通过研究项目风险度,进而调整项目评价的贴现率,可以提高项目评估、决策的科学性。减少项目评估中的人为随意因素。本文的主要创新点如下:l、研究了基于模糊参数的大系统多目标非线性优化模型的项目组合投资方法该方法是一种全局性方法,在交互中,不但提供给决策者局部性信息,而且提供给决策者整个口一非劣解的大致信息,因而决策者能较准确地把握其偏好,几乎排除了假收敛现象,产生真正反映决策者偏好的解。该方法允许决策者对

4、其偏好进行修正和回溯,更符合决策者的决策过程,因而便于应用。2、提出了贷款成本的定量分析方法同绕合理有效利用贷款的目标,认真考察贷款融资成本冈素,提出了贷款成本定量分析上海海事大学博士学位论文摘要方法一贷款现值偿还率分析法,并给出应用实例。该方法科学、实用。计算简便,为降低交通运输建设成本,择优选定贷款款源和融资成本分析决策提供了有效的手段。3、建立了融资方式决策模型结合熵的有关理论,提出了应用熵的理论建立融资方式决策模型的方法。这种方法的优点在于把多指标评价各项目融资方式固有信息的客观作用与决策者经验判断的主观能力量化并结合为一个复合权重集。用它对各项目融资方式进

5、行排序,也可将其作为目标函数的系数,建立决策评价模型。4、建立了投资风险的熵权度量方法通过熵权描述的项目风险度,进而调整项目评价的贴现率,提高了项目评估、决策的科学性,减少了项目评估中的人为随意因素;另一方面,在经济领域运用“熵”的概念也早已被大家接受,熵权描述的随机事件的风险具有其物理原型,此方法容易被人理解接受,运用上简单,可直接运用现有的办公软件计算,具有较强的可操作性。本文主要研究了基于模糊参数的大系统多目标非线性优化模型的项目组合投资方法.提出了贷款成本的定量分析方法,建立了融资方式决策模型、投资风险的熵权度量方法,可以供国家和城市交通运输投资决策与规划部

6、门参考,供商业银行和投资公司在进行交通运输项目投融资决策时采用,促进交通运输投融资决策科学化、规范化。关键词:交通运输项目、决策、组合投资、融资方式、风险DissertationSubmittedtoSkanghaiMaritimeUniversityforDegreeofPh.DAbstraetAResearchonTransportationInvestmentandFinanceAbstract’11lebackwardnessoftransportationfacilitieshasbecomeakeyfactorwhichblocksthefurtherd

7、evelopmentofeconomy;moreover,whatisthebiggestprobleminthedevelopmentoftransportationiscapitalshortage.Ithasbecomeakeyissueofhowtoapplythetheoriesofeconomyandscientificmanagementtoanalyzethesubjectofdecision-makingintransportationinvestmentandfinance..nmdissertationdiscussesingreatlen

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