分布的可加性与正态分布的性质--matlab

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1、第三次试验报告试验六：分布的可加性poison分布可加性分析：由最后一图可知：P(10)与P(5)的人数总和与P(15)的人数和几乎一致，泊松分布具有可加性。二项分布可加性分析：由最后一图可知：B(3，0.6)与B(2，0.6)的人数总和与B(5，0.6)的人数和几乎一致，二项分布具有可加性。正态分布可加性分析：由最后一图可知：N(10，2)与N(30，4)的人数总和与N(40，6)的人数和几乎一致，正态分布具有可加性。实验七：期中考试成绩分析数据省略列举。代码：n1=length(x)%xy长度n2=length

2、(y)Ex=sum(x)/n1%xy期望Ey=sum(y)/n2Dx=sum((x(1,:)-Ex).^2)/n1%XY方差Dy=sum((y(1,:)-Ey).^2)/n2Dxx=sqrt(Dx)%xy标准差Dyy=sqrt(Dy)cov=sum((x-Ex).*(y-Ey))/n1%cov(x,y)结果n1=65n2=65Ex=64.7231Ey=81.8154Dx=428.323Dy=162.9813Dxx=20.6960Dyy=12.7664cov=259.8258分析：1、期望来看本班较低；2、方差来看，

3、本班较大，成绩比较分散；3、cov（x，y）不懂成绩评价：总的来说本次成绩是不理想的。1、基础知识不牢固，虽然当时知道但却错了填空题；2、思维过于复杂，将计算题第一题想太多了；3、得复习高数积分求导的公式，不得再弄错了；4、看题得仔细，不能把离散分布变量与连续分布变量弄混了学习及复习计划：1、绝对不能缺课，上课要仔细听讲；2、作业不能对照例题来做，要先看例题，在独立完成作业；3、多与老师同学沟通，了解最新信息。期末成绩期望:力争达到90分及其以上实验八：正态分布的质N（mu，sigma^2）I）f(x)关于x=mu

4、对称；II）f（x）在x=mu处有最大值f（x）=1/sqrt(2*pi*sigma)；III）二维正态分布的边缘分布还是正态分布；IV）二维正态分布中，X与Y相互独立的充要条件为p=0；V）当X~N(mu,sigma^2)时，Y=kX+c~N(k*mu+c,(k*sigma)^2);VI）正态分布具有可加性；（2）验证当时代码：k=0:20;x1=normrnd(10,2,1,1000);%X~N(10,4)y1=1000*normpdf(k,10,2);subplot(2,1,1);plot(k,y1);hol

5、donhist(x1,20);k1=0:60;x2=normrnd(23,4,1,1000);%Y=2X+3~N(23,16)y2=1000*normpdf(k1,23,4);subplot(2,1,2);hist(x2,23);holdonplot(k1,y2);（3）验证当且相互独立时代码：x1=normrnd(10,2,1,1000);%X~N(10,4)y1=1000*normpdf(k,10,2);subplot(3,1,1);plot(k,y1);holdonhist(x1,20);k1=0:60;x2

6、=normrnd(30,4,1,1000);%Y~N(30,16)y2=1000*normpdf(k1,30,4);subplot(3,1,2);hist(x2,30);holdonplot(k1,y2);k2=-200:500;x3=normrnd(83,160,1,1000);y3=10000*normpdf(k2,83,160);%2X+3Y+3~N(83,160)subplot(3,1,3);hist(x3,100);holdonplot(k2,y3);