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时间:2019-03-10
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1、第四章大数定律及中心极限定理我的努力求学没有得到别的好处,只不过是愈来愈发觉自己的无知。——笛卡儿导学——极限论在概率研究中的应用本章是承前启后的一章:明晰了“频率与概率的关系”,这是一个遗留问题。并将《概率论》部分划上了一个句号,这是承前;说它启后,有定理设定:矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。独立同分布,这一设定在《数理统计》部分一直沿用了下去。全章由四节组成,§1节特征函数,§2节大数定律,讲了三个定理,§3节随机变量序列的两种收敛性,§4节中心极限定理。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。三个定理。“大数”及“极限”均要求,在实际问题中,充分大即可。§2节主要研究对象为
2、:算术平均值;§4节的主要研究对象为:残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。,比。§2节的学习,不妨先从复习入手。第二、三章已熟悉了,先推算出这是核心推导之一,后面学《数理统计》会反复使用,再由契比雪夫不等式及夹逼原理,可推出定理一,其中中的很宝贵。定理二是由定理一推得的,关键点为:及,于是可用定理一了。推导本身是一件很愉快的事。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。§2节的三个定理可在比对中学习。定理一(契)不要求一定为同分布,(贝)是由定理一(契)的特例。定理二(马)不要求独立或同分布。定理三(辛)不要求一定存在,“契”“马”与“辛”的结论均为:,即算术平均值依概率收敛于数学期望
3、。“贝”的结论为:,即频率依概率收敛于概率。这个结论很精致,十分简单了。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。翻开§4节,一堆一堆的符号映入眼中,让人头大。其实,若标准化方法娴熟,这一节并不难。上面这些,可概括为:充分大时,。是的标准化,有:棣莫佛—拉普拉斯定理改写为:若,则当充分大时,。由得定义有:有件事发人深思:,但当充分大后,,即。这表明,当充分大后,单个的是什么,已不重要,而它们的“合力”所演绎的是:正态分布。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。在《数理统计》部分,正态分布是绝对的主角。一填空题1.设随机变量服从几何分布:,则的特征函数为。2.随机变量服从帕斯卡分布:,则的
4、特征函数为。3.设,则的3阶中心矩为,4阶中心矩为。4.有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度不小于3m,现从这批木柱中随机地取出100根,问其中至少有30根短于3m的概率为。厦礴恳蹒骈時盡继價骚。5.某电子计算机有100个终端,每个终端有80%的时间被使用。若各个终端是否被使用是相互独立的,则至少有15个终端空闲的概率为。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。6.掷一颗骰子100次,记第次掷出的点数为,点数之平均为,则概率=。7.汽车销售点每天出售的汽车数服从参数为的泊松分布。若一年365天都经营汽车销售,且每天出售的汽车数是相互独立的。则一年中售出700辆以上汽
5、车的概率为。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。8.一仪器同时收到50个信号设它们相互独立,且都服从(0,1)内的均匀分布,则=。二计算题1.据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,先随机地取36只,设它们的寿命是相互独立的。求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。2.一部件包括10部分,每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立,且服从同一分布,其数学期望为2mm,均方差为0.05mm,规定总长度为(200.1)mm时产品合格,试求产品合格的概率。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。3.计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近
6、它的整数。设所有舍入误差是独立的且在(-0.5,0.5)上服从均与分布。(1)若将1500个数相加,问误差总和的绝对值超过15的概率是多少?(2)最多可有几个数相加使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90?渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。4.设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是多少?铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。5.某单位设置一电话总机,共有200架电话分机。设每个电话分机是否使用外线通话是相互独立的。设每时刻每个分机有5%的概率要使用外线通话。问总机需要多少外线才能
7、以不低于90%的概率保证每个分机要使用外线时可供使用?擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。6.一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪一种蛋糕是随机的,因而售出一只蛋糕的价格是一个随机变量,它取1(元)、1.2(元)、1.5(元)各个值的概率分别为0.3、0.2、0.5.某天售出300只蛋糕。(1)求这天的收入至少400(元)的概率;(2)求这天售出价格为1.2(元)的蛋糕多于60只得概率。贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。7.(1)一复杂的系统由100个相互独立起作业的部件所组成。在整个运行期间每个部件损坏的概率为0.10.为了使整个系统起作用,至少必须有85个部件正常工作,求整个
8、系统起作用的概率。坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。(2)一复杂的系统由n个相互独立起作用的部件所组成,每
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