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《煤炭建设井巷工程全生命周期造价管理研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、论文题目：煤炭建设井巷工程全生命周期造价管理研究专业：管理科学与工程硕士生：王倩茜（签名）_________指导教师：陈华（签名）___________摘要目前，在我国由于全生命周期造价管理只在建筑、公路等领域得到应用，而在特大项目，特别是在煤炭行业建井阶段，未得到很好的执行，导致有些煤炭项目在建设过程中只考虑建设期造价，而忽略运营和维护期费用，在项目正式投产后造成未来庞大的运营维护费用，有时甚至造成大量不必要的经济损失，严重影响了煤炭建设企业的管理水平和经济效益。论文在分析国内外研究成果的基础上
2、，对全生命周期造价和煤炭井巷工程的相关理论进行了研究，并对煤炭井巷工程整个生命周期分阶段进行了造价控制分析，形成了煤炭井巷工程全生命周期造价管理理论体系，在此基础上，将BP神经网络，未确知数学方法应用于煤炭井巷工程全生命周期造价估算中，构建了煤炭井巷工程全生命周期造价估算模型。最后以唐公沟煤炭井巷工程为例，对本文所建立的全生命周期造价估算模型进行检验，使BP神经网络用于该井巷工程建设期造价确定，未确知数学应用于该井巷工程运营期费用确定，从而得到唐公沟井巷工程全生命周期造价。案例证明构建的估算模型对
3、井巷工程造价是可行的，具有很好的正确性和适用性。在多个煤炭井巷工程造价方案的前提下，煤炭企业可根据全生命周期造价最小化原则选择最优的造价方案，为煤炭井巷工程造价提供了有力的理论指导，使其具有借鉴和参考意义。关键词：全生命周期；造价管理；井巷工程研究类型：应用研究Subject：ResearchingManagementoftheWholeLife-CycleCostsonRoadwayEngineeringofCoalmineConstructionSpecialty：ManagementScie
4、nceandEngineeringName：WangQianqian（Signature）________Instructor：ChenHua（Signature）________ABSTRACTAtpresent,becausethefulllife-cyclecostmanagementisusedonlyinthefieldofconstruction,highwaysandotherapplicationsinourcountry,inthemega-projects,especially
5、inthecoalindustrywellconstructionstage,isnotwellimplemented.Causesomecoalprojectsintheconstructionprocessonlyconsiderthecostoftheconstructionperiod,whileignoringthecostsofoperationandmaintenance.Theprojectofficiallyputintooperationcausehugefutureopera
6、tingandmaintenancecosts,andsometimesevencausealotofunnecessaryeconomiclosses,seriouslyaffectingthecoalconstructionmanagementlevelofenterprisesandeconomicbenefits.Thisarticleintheanalysisoftheresearchresultsathomeandabroadonthebasisofthetheoryofthefull
7、life-cyclecostandcoalminingprojectcarriedoutresearchonstagesthroughoutthelifecycleofcoalminingprojectcostcontrolanalysis,theformationofcoalminingprojectlifecyclecostmanagementtheoreticalsystem,onthisbasis,theBPneuralnetwork,notknownmathematicalmethods
8、usedincoalroadwayprojectfulllife-cyclecostestimation,constructedofcoalminingprojectlifecyclecostestimationmodel.Last,Tanggonggouofcoalminingengineering,forexample,thisarticleestablishedthefulllifecyclecostestimationmodelsweretested,BPneuralnet
