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时间:2019-03-08
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1、万方数据分类号UDC密级学位论文具有奖惩特征的密度算子及其在综合评价中的应用作者姓名:指导教师:胡月郭亚军教授东北大学工商管理学院申请学位级别:硕士学科类别:管理学学科专业名称:技术经济及管理论文提交日期:2013年6月论文答辩日期:2013年6月20日学位授予日期:答辩委员会主席:郭莉副教授评阅人:于兆吉副教授王世权副教授东北大学2013年6月万方数据AThesisinTechnologyEconomicsandManagementApplicationintheComprehensiveEvaluationofDensityOperatorwithEncouragementandCh
2、astisementFunctionByHuYueSupervisor:ProfessorGuoYajunNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:亏闷t曩日期:沙∥多.≯7学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向
3、国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年/一年半口两年口学位论文作者签名:签字日期:沙,;.导师签名:签字日期:瓤17。一f;.石.、z7.日7/y电锄六万方数据东北大学硕士论文摘要具有奖惩特征的密度算子及其在综合评价中的应用摘要综合评价(comprehensiveevaluation,CE)是指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,具有广泛的应用前景。经典的综合评价过程包括建立评价指标体系、指标值预处理、确定指标权重和评价
4、信息集结。其中评价信息的集结是一个重要的环节,目前常用的集结方法包括基于指标值性能、基于指标值位置和基于指标值分布的集结方法。常用的算子包括算术平均(AA)算子、几何平均(GA)算子、极大(Max)算子、极小(Min)算子、中位数算子、众数算子、加权算术平均(WAA)算子、加权几何算术平均(WGA)算子和有序加权平均(OWA)算子。与上面提到的几种算子不同,密度加权平均(DWA)中间算子考虑数据本身疏密的特点,一经提出受到广泛的重视。本文考虑密度算子本身的特点,能够应用于人员考核中,对于人员选拔具有重要的应用价值。基于此提出了具有奖惩特征的密度算子,对密度算子在人员选拔的应用领域进行扩展
5、。与以往的人员考核采取静态一次加权的评价方法不同,该算子采取静态二次加权的方法。同时由于该算子不考虑评价指标的权重,通过指标值所体现的信息进行赋权,避免由于经常使用一次加权法而导致被评价对象对评价指标有所预期,从而走“捷径”导致“畸形发展”。本文主要的研究工作如下:(1)基于密度算子的特点,构建了具有奖惩特征的密度算子。首先,根据评价者的奖惩态度和经验确定奖惩等级的个数和奖惩因子,并对整个数据区间划分奖惩等级;其次,确定等级权重。引入奖惩态度因子,同时根据不同等级的密度确定不同奖惩等级的权重;最后,对于落入不同等级内的各指标值,通过相应的贡献值或损失值确定各指标值的权重,并对整个结果进行
6、集结。(2)研究不同等级划分方法对最终的评价结果的影响。采用平均划分,递增阶梯划分、递减阶梯划分、体现“中间大两边小”和体现“中间小两边大”的等级划分方法,对具有奖惩特征的密度算子模型进行说明。同时对结果进行分析与比较,总结出不同划分方法的特点。(3)研究评价者的奖惩态度对最终的评价结果的影响。对不同奖惩等级划分方法中的奖惩因子进行敏感度分析,采用Matlab软件进行模拟,得出不同的划分方法中奖惩因子对结果的影响程度。关键字:综合评价;密度算子;指标值权重;等级权重;奖惩等级II万方数据东北大学硕士论文AbsⅡactApplicationintheComprehensiveEvaluat
7、ionofDensityOperatorwithEncouragementandChastisementFunctionAbstractHavingbroadapplicationprospects,comprehensiveevaluationisobjective,fairandreasonableoverallassessmentmadetotheevaluationobjects.Classiccomprehensiveev
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