腮腺肿块ct影像与病理对照分析

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1、贵阳医学院2010级硕士研究生论文《中国图书资料分类法》分类号：R445单位代码：10660学号：TS100033贵阳医学院2010级硕士研究生论文腮腺肿块CT影像与病理对照分析研究生：张玉穗导师：王波年级：2010级专业：影像医学与核医学2013年5月10日1贵阳医学院2010级硕士研究生论文目录摘要„„„„„„„„„„„„„„3前言„„„„„„„„„„„„„„4材料与方法„„„„„„„„„„„„4结果„„„„„„„„„„„„„„5-11讨论„„„„„„„„„„„„„„10-12参考文献„„„„

2、„„„„„„„„„12英文摘要„„„„„„„„„„„„„13致谢„„„„„„„„„„„„„„14略缩词表„„„„„„„„„„„„„15论文原创性声明„„„„„„„„„„16附：综述„„„„„„„„„„„„17-192贵阳医学院2010级硕士研究生论文腮腺肿块CT影像与病理对照分析专业：影像医学与核医学研究生：张玉穗导师：王波教授摘要[目的]：通过对手术证实的腮腺肿块进行回顾性的CT影像学分析，观察CT平扫对腮腺良恶性肿块的判定的意义。[材料和方法]：选取手术证实的腮腺肿块病例99例进行CT影像学的

3、回顾性分析，分别对病变密度、边界、形态、分布、有无淋巴结肿大及有无周围组织侵犯等方面进行分析，之后通过统计学方法判断腮腺肿块哪些方面的CT平扫征象对于鉴别其良、恶性有意义。[结果]：大多数腮腺良性肿块在CT平扫上表现为密度较均匀、边界清楚、形态规则，无周围组织的侵犯，仅少数有囊变、边界模糊及多结节融合的特点；大多数腮腺恶性肿块在CT平扫上表现为密度不均、中央不规则囊变坏死、边界模糊、形态不规则的特点，少数可以显示密度均匀、边界清楚、形态规则；颈部淋巴结肿大多数出现在恶性肿块中，良性肿块中炎性病变亦

4、可出现；周围组织侵犯几乎只表现在恶性肿块上。对于病灶的分布，在肿块良、恶性判定上意义不大。[结论]：1、CT平扫上显示的腮腺肿块密度、边界、形态、淋巴结肿大及周围组织侵犯对于判定腮腺肿块的良、恶性有统计学意义。2、CT平扫上显示的腮腺肿块分布对于判定腮腺肿块的良、恶性无统计学意义。3、腮腺结核及良性肿块合并感染时，易与恶性肿块混淆，应注意鉴别。4、部分恶性肿块密度均匀、形态规则、边界清楚，与良性肿块较难区分。[关键词]：腮腺肿块良性肿块恶性肿块CT征象3贵阳医学院2010级硕士研究生论文1.前言涎

5、腺肿块约占成年人头颈部肿块的3%～6%，而其中70%～85%发生于腮腺[1][2]。腮腺无论是良性肿块还是恶性肿块，主要的治疗方法还是手术治疗，但在术前分辨出是良性还是恶性肿块，对于制定手术方案很重要。CT检查是目前检查腮腺肿块最为常用的方式，它不仅能筛查出腮腺是否有肿块，同时对于肿块的定性也起到非常重要的作用。对于CT影像检查与腮腺肿块病理对照分析的研究，国内外开始得比较早，有十几年的历史，但不同学者具体研究的方向有所不同，其提出的观点也有所不同。此外，腮腺肿块的病理分类较为复杂，有40几种之多

6、，因此每位研究者所涉及到的病理类型均是有限的，研究者样本量的大小对于研究的结果就显得非常的重要，目前所查阅到的最大研究样本量为86例，因此更大样本的研究对于该项研究是必要的。目前，无论是国内还是国外，对于腮腺肿块的研究都主要集中在增强扫描上，然而在本次研究收集病例过程中，笔者发现，针对腮腺肿块的术前检查，CT平扫检查较为普遍，大部分病人并未进行CT增强扫描，真正与临床切合的恰恰是CT平扫，因此，对于平扫征象所带给我们的提示有必要加强研究。2.材料与方法2.1一般资料收集2011年1月至2012年1

7、2月在我院手术后、有病理结果的腮腺肿块病例99例，年龄31—75岁，平均年龄56.6岁，男性68人，女性31人，男：女=2.1:1，其中多形性腺瘤15例，腺淋巴瘤15例，基底细胞腺瘤5例，脂肪瘤3例，淋巴上皮囊肿10例，鳃裂囊肿5例，良性淋巴上皮病5例，结核3例，恶性黑色素瘤1例，肌上皮癌10例，粘液表皮样癌10例，腺样囊性癌2例，导管癌5例。2.2设备：采用TOSHIBAAquilion16及SIEMENSSOMATOMSensation16螺旋CT，图像传至GEPACS工作站，方便保存及提取。

8、2.3扫描方式：扫描范围从颧弓上缘至下颌角,必要时向上下延伸,扫描角度垂直于颈椎的纵轴线。具体参数如下:螺距为0.9,扫描准值0.6,层厚5mm,间隔0,管电压120kV,管电流200mA。2.4图像分析及评估方法：2.4.1由3位高年资的放射科医师在不知道病理结果的情况下对CT图像进行分析，主要从病灶密度、边界、形态、分布、有无淋巴结肿大及有无周围组织侵犯等CT征象进行逐一分析，之后记录下分析结果。如遇有争议的征象，取两人意见为准。最后进行统计学分析。2.4.2淋巴结增大判定标准