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时间:2019-03-08
《基于微博客的突发事件情感分析研究——以北京7.21特大暴雨为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学校代码:10036硝矽}罗雷(节贸易声学UniversityofinternationalBusinessandEconomics硕士学位论文基于微博客的突发事件情感分析研究一以北京7.21特大暴雨为例培养单位:信息学院专业名称:产业经济学研究方向:信息管理与电子商务作者:朱睿指导教师:李兵副教授论文日期:二。一三年五月簿落
2、
3、UllIIIIIIql11111111111IY2389312Researchonsentimentanalysisofemergencyeventsbasedonmicroblog————takeBeij
4、ing721torrentialrainasexample学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名:肄看劢坞年f月qEl学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印
5、刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。切J弓年5-月-<-7日hB年厂月习日摘要随着WEB2.0时代的到来,互联网成为人们获取信息的主要媒介。微博以其病毒式的信息传播方式,短文本、口语化和多媒介的使用特点被人们广泛使用。近年来,针对微
6、博进行的现实感知、商业营销和社交网络的研究越来越多。本文基于新浪API采集微搏数据,选取“北京721特大暴雨"为研究对象,进行突发事件情感分析的相关研究。本文主要分为两大部分,首先是对同突发事件情感分析相关的理论和技术进行研究,并构建相应的研究模型。其次,在理论研究模型的基础上,对“北京暴雨”的微博数据进行实证分析。具体研究工作和结果有:(1)通过文献调研法剖析微博的特性和功能特点。对获取微博数据的两种主流方法,基于微博API法和网络爬虫抓取法进行对比分析。(2)深入研究了情感分析理论的过程,对中文分词、构建情感词典、情感特征词选择
7、、特征权重计算等步骤进行了概括。在对比了多种情感分类方法的基础上,根据文本数据的特点,选取了朴素贝叶斯模型作为实证研究的分类基础。(3)以“北京暴雨”为目标事件,对选取的微博数据按照情感分析模型,进行实证分析研究。在分词和词频统计的基础上,根据训练集数据构建了朴素贝叶斯概率模型,并以此为基础对测试集数据进行了情感分类计算。(4)在情感分析的基础上,根据关键词对微博内容进行了主题分类。采用比较分析的方法,对主题间的情感属性进行了研究。对突发事件中群众的情感走向和关注对象进行了分析,并提出了一些建设性意见。关键词:微博,情感分析,突发事
8、件,朴素贝叶斯AbstractWiththedevelopmentofWeb2.0,theintemethasbecomeallimportanttoolofcollectinginformationforpeople.Ⅵ强thitsviralwayofspreadinginformation,charactersofshorttext,colloquialandmulti.media,microblogiSwidelyusedbypeople.Recently,moreandmoreresearchpayattentiononre
9、alperceptivefield,commercialmarketingandsocialnetworksbasedondatafrommicroblog.TlliSpaperutilizesmicroblogAPIfromsinatocapturedata,andselectsme”Beijing721torrentialrain”astheobjectofstudyinordertoCalTyoutsentimentanalysisonmicroblogfromemergency.TheP印ercanbedividedinto
10、twoparts.FirstpartiStheresearchreviewofsentimentanalysisonemergencyandthecorrespondingresearchmodel.Theotherpartisthe
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