基于网络能力的知识密集型服务企业绩效提升路径研究

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1、万方数据中图分类号UDC博士学位论文学校代码!Q533基于网络能力的知识密集型服务企业绩效提升路径研究Theresearchontheupgradepathsofperformanceofknowledge．intensivebusinessservicesbasedonthenetworkcompetence作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：杨帆管理科学与工程企业战略与企业成长商学院王国顺教授论文答辩日期盘!芝：2：y答辩委员会主席中南大学2013年7月万方数据原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行

2、的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：叠坚日期：j芝堕年三月丑学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研

3、究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：趔导师签名型垫妇么佃期：出年—加-万方数据博士学位论文摘要基于网络能力的知识密集型服务企业绩效提升路径研究摘要：随着知识经济、服务经济的快速发展，世界经济正在经历新一轮的结构调整和区域分工，服务业尤其是知识密集型服务业正成为世界经济发展的新热点和发达国家或地区竞相发展的重点。发达国家将知识密集型服务业列为现代经济增长的引擎；我国正将其发展成为新兴的支柱产业。然而，我国的知识密集型服务企业大多存在着规模偏小、功能单一、效率低下、发展滞后等问题，难以发挥

4、其在经济发展中的重要作用。其中重要的原因是许多企业不善于利用企业关系网络去获取各种资源和机会去发展自身，即网络能力较弱。在过去的几年中，一些学者致力于网络能力与企业绩效之间影响关系和影响机制的研究。研究表明，强的网络能力会在企业内部形成竞争力、为企业的发展提供强有力的支持、提高企业的绩效。知识密集型服务企业是以知识为主要投入和产出要素，提供高知识性、高附加值服务的企业。知识密集型服务企业网络能力对企业绩效的影响必有其特殊之处，本文将从企业能力理论角度出发，探讨基于网络能力的知识密集型服务企业绩效提升路径和机制。本研究首先对知识密集型服务企业、

5、网络能力、组织间学习、合作创新、顾客互动和企业绩效的相关文献进行了阅读、整理和评述。其次，从企业网络的动态研究视角建构了知识密集型服务企业网络能力的结构模型、分析了它的特殊性。在此基础上，提出了基于网络能力的知识密集型服务企业绩效提升路径关系概念模型。然后，对知识密集型服务企业网络能力如何影响企业绩效进行了理论分析，提出了相关的关系假设。此后，基于问卷调研数据，利用基于偏最小二乘法的结构方程模型对上述理论关系进行了实证验证，在此基础上提出了相关对策建议。通过上述研究，得出了以下一些主要的结论：(1)知识密集型服务企业网络能力提升企业绩效主要通

6、过基于知识的路径、基于创新的路径、基于互动的路径三条路径；(2)网络能力通过能动多维度网络管理，有助于企业消除组织间学习中存在的障碍，继而影响企业绩效，这是基于知识的路径；(3)网络能力为企业合作创新营造了互信的氛围和提供资源和知识保障，从而影响企业绩效，这是基于创新的路径；(4)网络能力促进企业与顾客间频繁深入的互动继而影响企业绩效，II万方数据博士学位论文摘要这是基于互动的路径；(5)组织间学习、合作创新与顾客互动三个变量分别在知识密集型企业网络能力与企业绩效之间的三条关系路径中起到了部分或者完全的中介效用。本文的主要创新点有：(1)分析

7、了知识密集型服务企业网络能力的特殊性，以此为基础提出了基于网络能力的知识密集型服务企业绩效提升路径，分别是基于知识的路径、基于创新的路径和基于互动的路径；(2)分别引入组织间学习、合作创新和顾客互动三个变量作为知识密集型服务企业网络能力影响企业绩效的关系路径中介变量；(3)利用基于偏最小二乘法的结构方程模型实证验证了上述的路径关系和中介效用。关键词：知识密集型服务企业，网络能力，互动合作，创新，组织间学习III万方数据博士学位论文ABSTRACT1heresearch0ntheupgradeoathsofoertblTnanceltO士rn‘

8、o^一，’knowledge-intensivebusinessservicesbasedonthenetworkcompetenceAbstract：Withth