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时间:2019-03-08
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1、论文题目基于YCrCb色彩空间的人脸检测算法的设计与实现专业学位类别工程硕士学号200991231961作者姓名吴要领指导教师陆鑫副教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于YCrCb色彩空间的人脸检测算法的设计与实现(题名和副题名)吴要领(作者姓名)指导教师陆鑫副教授电子科技大学成都王学鸣高工中国联通濮阳市分公司河南(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2013.9.25论文答辩日期2013.11.23学位授予单位和日期电子科技大学2013年12月24日答辩委员
2、会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据YCRCBCOLORSPACEFACEDETECTIONALGORITHMBASEDONTHEDESIGNANDIMPLEMENTATIONAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:WuYaolingAdvisor:LuXinSchool:SchoolofInformationandSoftw
3、areEngineering万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅
4、和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要21世纪以来新的科学技术层出不穷,在生物特征识别技术领域,人脸设别技术已经取得了长足的发展。人脸设别作为一种新兴的身份设别技术,与常用的密码、证卡识别技术具有无需携带、不会丢失、难以伪造的优点。人脸检测是人脸识别系统中重要内容,它包括算法设计、图像处理、模式识别、计算机图形学、人工智能等相关学科。人脸
5、检测数据为人脸识别系统提供核心的关键数据,所以人脸检测的效果直接决定着后期人脸识别率的高低和识别速度,提高人脸检测的准确性和检测速度是提高人脸识别效果的关键所在。因此,研究人脸检测算法,对提高人脸设别系统的可靠性和准确性都有重要意义。针对当前人脸检测系统存在的主要问题,本文在以下几个方面进行了深入的研究:1、改进了传统的RGB颜色空间到YCrCb颜色空间的转换算法。本文通过分析传统RGB转换YCrCb算法的研究内容,提出一种改进的融合线性和非线性变换的RGB颜色空间到YCrCb颜色空间的转换算法。并通过实验数据证明改进
6、后的转化算法得到的Cr、Cb值的变化范围更加集中,识别率更高。2、提出的人脸检测技术是建立在模板匹配与水平垂直投影相结合的基础之上的。本文提出的人脸检测技术的实现原理是,将人脸的图片放大或者缩小到某一固定的尺寸,并将放大或缩小后的图片在垂直和水平两个方向上分别等量地划分为若干个区域,然后统计每一个区域中对应像素点,绘制相应的投影图,并将其与标准人脸投影图进行对比分析。若二者相似度达到一定标准,则判定为是人脸;否则判断为不是。此外,人脸判定的依据不是唯一的,还可以通过人脸模板的颜色分布特征来建立相应的模板并与之进行匹配,
7、匹配率达到一定标准,则判定为是人脸;否则不是。最后本文应用微软公司的VisualStudio2005设计、实现了人脸检测可靠性测试系统,并将上述理论研究应用的系统的设计中。关键词:颜色空间,YCrCb,肤色分割,人脸检测I万方数据ABSTRACTABSTRACTTheendlessstreamofnewscienceandtechnologyinthe21stcentury,inbiometricidentificationtechnology,facesetothertechnologyhasmadeconsider
8、abledevelopment.Facedeviceasanewidentitytosetupanothertechnology,commonlyusedpasswords,cardrecognitiontechnologyhasnoneedtocarryisnotlost,difficulttocounterfeitadvant
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