基于Linux的Adaboost人脸检测的设计与实现

《基于Linux的Adaboost人脸检测的设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号编号烟台大学毕业论文（设计）基于Linux的人脸检测HumanFaceDetectionBasedonLinux申请学位：理学学士院系：光电信息科学技术学院专业：应用物理姓名：学号：指导老师：杨尚明（教授）2012年05月15日烟台大学EDA实验室基于Linux的人脸检测姓名：导师：2012年05月15日烟台大学EDA实验室烟台大学毕业论文（设计）任务书院（系）：光电信息科学技术学院姓名学号毕业届别2012专业应用物理毕业论文（设计）题目基于Linux的人脸检测指导教师杨尚明学历本科职称教授所学专业无线电技术具体要求(主要内容、基本要求、主要参考资料等)：主要内

2、容：在Linux平台上，通过Adaboost算法检测摄像头采集到的人脸。基本要求：1、制作bootloader、开机logo、Linux内核、根文件系统；2、在Linux环境下构建OpenCV开发环境、Qt开发环境；3、熟悉Adaboost算法，制作训练器；4、摄像头采集的数据用OpenCV获取并处理，通过Qt显示；5、进行人脸检测。主要参考资料：OpenCV资料，Adaboost算法，Qt资料，linux移植进度安排：1、1~4周查找相关资料文献，确定论文题目2、5~11周，查看相关资料，撰写论文大纲3、11~13周，撰写论文，定稿4、14周，毕业论文答辩指导教师（

3、签字）：2012年05月15日院（系）意见：教学院长（主任）（签字）：年月日备注：[摘要]人脸检测是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。人脸检测的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸检测成为最容易被接受的生物特征检测方式之一。针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法——Adaboost算法。利用OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测。Linux是我们“最熟悉的陌生人”，是最有魅力的

4、操作系统。Qt是一个GPL协议下跨平台应用程序和UI开发框架，是开发GUI最好的平台之一。OpenCV于1999年由Intel建立，现在由WillowGarage提供支持，是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库。实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。Bootloader用到了UBoot，为了方便调试，在系统中加入Busybox。Busybox的功能很强大，可以通过命令行对系统进行调试检测。[关键词]人脸检测；Casade；Adaboost算法；OpenCV；Qt[Abstract]Facedetectionisanactiveareaofr

5、esearch,isoneofthemostdistinguishedabilityofthehumanvisual.Facedetectionofnon-invasiveandthemostnatural,mostintuitivewaytousers,makesfacedetectiononeofthemostlikelytobeacceptedbiometricdetectionmethod.Lowspeedslowforthedetectionofthecomplexbackgroundconditionsinhumanfacedetection,thecho

6、iceofthestatistics-basedfacedetectionalgorithm-AdaboostalgorithmusingOpenCVimageprocessingsoftwareandAdaboostfacedetectionalgorithmcombinedwithmodule,selecttheextendedHaarfeatures,facedetection.Linuxis"themostfamiliarstranger,themostattractiveoperatingsystem.QtisunderaGPLlicensecross-pl

7、atformapplicationandUIdevelopmentframework,isoneofthebestplatformforthedevelopmentofGUI.SupportprovidedbytheWillowGarageisissuedbasedonBSDlicensed(opensource),cross-platformcomputervisionlibraryOpenCV(theOpenSourceComputerVisionLibrary),establishedbyIntelin1999.Manycommonimagep