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1、快速人脸检测系统的设计与实现内容摘要学科专业：计算机应用技术研究方向：图像处理指导教师：程小平研究生：沈乐君人脸识别可以广泛应用到身份验证、信息安全、电子商务、人机等诸多领域。随着社会日益增长的巨大需求、计算机软硬件技术的成熟和人脸识别研究的日趋进步，人脸检测逐步受到重视。特别是复杂背景下的人脸检测研究，已经逐步成为人脸识别系统是否能够真正实用的关键。对于人脸检测的研究，已经经历了由简单到复杂，由静态图像检测到视频实时检测的发展，特别是最近几年出现的基于Haar特征的人脸检测，真正实现了在PC机上
2、的人脸快速检测。本文研究了基于Haar特征的人脸检测算法之后，发现虽然它具有具有很强的实时性，但在复杂背景下的人脸检测率，错检率等指标不是很理想。所以，本文研究了图像中的肤色，外形，边缘能量，背景等特征，提出利用肤色概率模型、形态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索、背景概率分布、阴影检测等手段改进原算法。试验证明，和原算法比较，本论文提出的方案总体性能得到提升，并且提高了检测率和降低了错检率。另外，本文创新地提出了基于背景模型和头肩几何特征的人脸粗定位技术，缩小了人脸定位的范围，提高了性能。同时，讨
3、论的各种理论和实现方法，对视频监控、车牌识别等其它机器视觉应用系统，具有借鉴价值。作者网站：www.shenlejun.cn关键词：Haar特征，肤色模型，连通区域，Canny边缘检测，DirectX，背景消除，阴影检测IDesignandImplementofRapidFaceDetectionSystemAbstractFacerecognitioncanbewidelyusedinsuchfieldsaspersonalidentification,informationsecurity,e
4、-business,videosurveillance,multi-media,etc.Withthedemandingofsocietyandbusiness,developingofcomputerhardwareandsoftwareandprogressoffacerecognitionresearch,facedetectionbecomemoreandmoreimportant.It’sakeyoffacerecognitionapplication,especiallyinrealw
5、orld.Theresearchoffacedetectionadvancedfromsimpleimageprocesstoreal-timevideostream.HaarfeaturebasedfacedetectionmadePCcanseehumanfaceviacamera.OurexperimentsshowthattheHaarfeaturebasedfacedetectionalgorithmcantrulydetectfacerapidly,butfacedetectionra
6、teandfalsenegativesrateisnotsatisfying,especiallyvideosinnormalenvironment.Otherfacefeatures,suchasskincolor,contourandedgeenergyareusedinourfacedetectionsystem.skinmodel,contourselection,cannyedgepruning,backgroundsubtractionandshadoweliminationareut
7、ilizedinordertoimprovethesystemperformance,raisefacedetectionrateandcutdownfalsenegativesrate.Inthispaper,afacedetectionsystemusingDirectXtechnologymaybeusefulforothercomputervisionsystem,suchasvideosurveillanceandvehicleplaterecognition.Keyword:Haarf
8、eature,skincolormodel,connectiveregion,Cannyedgedetection,DirectX,backgroundsubtraction,shadowelimination.II目录内容摘要.................................................................................................................................
