女性乳腺的超声分型与乳腺肿块良恶性相关性的研究

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1、上海交通大学医学院硕士学位论文女性乳腺的超声分型与乳腺肿块良恶性相关性的研究摘要目的利用超声对女性乳腺进行分型，探讨女性乳腺的超声分型与年龄及病灶良恶性的相关性；利用实时超声弹性成像技术测定每个病灶的参数，探讨各超声弹性成像参数在不同乳腺类型中对病灶良恶性的诊断价值。资料与方法回顾性研究了432名患者的498个病灶。所有病例均经术后穿刺或病理证实，其中恶性病灶162个，良性病灶336个。术前对每个病灶行常规超声和弹性超声检查，根据超声图像上病灶侧乳腺腺体组织厚度和结构将乳腺分为腺体型、腺纤维型和脂肪型；对每个病灶的常规超声声像图进行BI-RADS（breastimagingreporting

2、anddatasystem）分类，对每个病灶使用5分评分法进行弹性评分、测量应变彩色直方图平均值和应变率比值（选取同层腺体组织为参照测得的应变率比值为SR1、选取皮下脂肪组织为参照测得的应变率比值为SR2）。利用SPSS16.0软件进行统计分析，统2计描述以均数±标准差表示，统计方法用t检验、χ检验、秩和检验和受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，ROCcurve）等。结果1、患者取平卧位检查时，外上象限（SE）的腺体厚度最厚，内下象限（II）的腺体厚度最薄，外下象限（IE）的腺体厚度最接近四个象限的平均厚度；单独观察外下象限(IE)的

3、分型结果与综合观察四个象限的分型结果之间不存在统计学差异；≤35岁组的腺体厚度最厚，36-59岁组的腺体厚度居中，≥60岁组的腺体厚度最薄，腺体厚度随着年龄的递增而递减；≤35岁组中,以腺体型乳腺为主，≥60岁组中，以脂肪型乳腺为主，乳腺类型与年龄因素显著相关（P＜0.05）；分析全部病例和乳1万方数据上海交通大学医学院硕士学位论文腺癌的高发年龄段36-59岁年龄组，脂肪型乳腺中恶性肿瘤的发生率最高，而腺体型乳腺中恶性肿瘤的发生率最低。恶性病灶中最常见的浸润性导管癌，主要存在于脂肪型乳腺中；良性病灶中最常见的纤维腺瘤和乳腺病，主要是存在于腺体型和腺纤维型乳腺中。2、脂肪型腺体组织的应变彩色直

4、方图平均值小于腺体型和腺纤维型腺体组织的应变彩色直方图平均值，差异有统计学意义，腺体型和腺纤维型腺体组织的应变彩色直方图平均值之间的差异不具有统计学意义；各弹性成像参数对良恶性病灶的诊断准确性为弹性评分＞SR2＞应变彩色直方图平均值＞SR1，其中弹性评分、SR2、应变彩色直方图平均值在三种乳腺类型中的诊断准确性不具有统计学差异，但SR1在脂肪型乳腺中的诊断准确性高于腺体型和腺纤维型。结论1、女性乳腺的超声分型与乳腺癌存在相关性，脂肪型乳腺中，恶性肿瘤的发生率最高。2、脂肪型腺体组织的硬度大于腺体型和腺纤维型腺体组织的硬度；弹性评分、应变彩色直方图平均值、SR2对良恶性病灶的诊断效能高于SR1

5、，但是SR1在脂肪型乳腺中的诊断效能高于腺体型和腺纤维型。关键词弹性成像，超声，腺体类型，乳腺肿块2万方数据上海交通大学医学院硕士学位论文StudyofthecorrelationbetweenultrasoundclassificationoffemalemammaryglandandthediagnosisofbenignandmalignantbreasttumorsAbstractObjectiveThetissueoffemalemammaryglandwereclassifiedintothreetypesintheresearchtoanalyzethecorrelationo

6、fitsultrasonictypebetweenageandthelesion.Onthebasisofthedifferentglandtypes,thevalueoftheparameterswhichacquiredfromthereal-timeultrasoundelastography,wasdiscussedwhendiagnosingthebenignandmalignantbreastmassesinthoseglandtypes.MaterialsandMethodsThetotalof498lesionsfrom432patientswascollectedinthe

7、research.Allofthemweretreatedsurgicallyandwereconfirmedwithpunctureorpathologicalresults.Theywerecomposedof162malignantmassesand336benignones.Thepatientswerecategorizedinto3groupsaccordingtothethicknessands