乳腺良恶性肿块超声诊断特点分析

乳腺良恶性肿块超声诊断特点分析

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1、乳腺良恶性肿块超声诊断特点分析【摘要】目的:对乳腺良恶性肿块超声诊断中BIRADS分级法的临床有效性进行评定。方法:选择笔者所在医院乳腺外科2015年3月-2016年3月接收的68例乳腺疾病患者为研究对象,对其进行彩色多普勒超声检查,选择BIRADS分级法对其患者肿块进行分级,并结合其超声图像判断肿块性质,与病理学诊断结果进行对比,同时对良、恶性肿块之间的图像差异进行深入分析及比较。结果:4B级肿块患者阳性预估值相对偏低,为33.33%(1/3),0级、1级、2级、3级、4C级、5级肿块的判断结果均与病理诊断结果相符合,恶性肿块组织

2、的形态缺乏规则性,不仅边界模糊、内部出现低回声,而且肿块附近血供条件十分丰富,腋下组织中的淋巴结呈肿大状,较之良性肿块,差异均有统计学意义(P【关键词】BIRADS分级法;乳腺;良性肿块;超声诊断;恶性肿块中图分类号R737.9文献标识码B文章编号1674-6805(2016)24-0059-02doi:10.14033/j.cnki.cfmr.2016.24.032当前,BIRADS分级法应用于乳腺疾病患者中的价值已经得到认可,为有效提升乳腺疾病患者临床诊断精准性、准确判断其肿块性质,随机选取笔者所在医院乳腺外科2015年3月-2

3、016年3月接收的68例乳腺疾病患者进行分析,在所有入选患者中实施彩色多普勒超声方案检查,并选择BIRADS分级法判断肿块性质、并进行分级,重点分析在乳腺良恶性肿块超声诊断工作中推行BIRADS分级法的临床价值,期待能进一步提升诊断工作效率,并为患者后期诊疗工作的展开提供参考性意见。1资料与方法1.1一般资料以随机方案选择笔者所在医院乳腺外科2015年3月-2016年3月接收的68例乳腺疾病患者,所有患者共有乳房肿块76个。年龄最大60.6岁,最小25.7岁,平均(40.22±5.76)岁;性别:所有入选对象均为女性,且已经病理确诊

4、。1.2方法所有入选对象均接受彩色多普勒超声检查:(1)笔者所在医院所用彩色多普勒超声设备的生产商有意大利百胜(型号:MYLab90);日本阿洛卡(型号:SSD-4000);东芝(型号:SSA-660);西门子(型号:S2000HD)o(2)检查时,受检对象取仰卧位,嘱咐患者上举手臂,使之放置于头顶位置,确保患者乳房组织充分暴露出来。(3)对患者双侧腋窝、双侧乳腺组织进行全方位观察。(4)如果患者的肿块处于乳房组织的边缘位置,或者乳房过大,还需指导患者变换体位。(5)扫查时,以患者乳头为扫查中心,朝着外侧作辐射状检查,定位肿块位置后

5、,还需予以多切面、多角度检查。(6)重点观察肿块回声情况、肿块面积、肿块边界以及肿块形态等信息,并查看肿块附近的血供条件,同时观察患者腋下的淋巴结组织是否出现肿大现象[1]。(7)选择BIRADS分级法对患者肿块组织进行准确分级,再结合其超声图像信息判断肿块性质。1.3疗效判定标准以北美放射学会提供的BIRADS分级标准以及三个亚类标准为参考进行分级[2]。(1)BIRADS-4类分级标准:0级,接受超声检查后,图像信息无法对患者病变性质准确判断,还需展开其他检查方案;1级,患者检查结果为阴性,未发现微钙化、肿块以及皮肤增厚等症状;

6、2级,患者肿块图像呈现出良性征象,未出现恶性病变;3级,图像特征存在良性征象,以圆形及椭圆形为主,且形态具有规则性,满足良性病变指征;4级,图像存在异常情况,即实性肿块不满足良性征象,同时恶性征象的数量不足三条,图像边界出现少量浸润现象;5级,出现恶性征象的数量已经超过三条,不仅形态缺乏规则性,且边界模糊,内部回声也缺乏均匀性;6级,经活检后,已经证明为恶性肿块。(2)亚分类标准:4A级(尽管需要活检,但是结果为恶性的可能性偏低)、4B级(可能是中度恶性病灶)以及4C级(存在恶性指标,尚未达到BIRADS分级标准)等。1.4统计学处

7、理选用SPSS20.0软件对研究中所涉及的各项数据进行统计学分析,其中计数资料进行字2检验,计量资料以(x±s)表示,采用t检验,以P0.05),见表2。3讨论近几年,乳腺肿块发病率逐年递增,已成为乳腺外科临床上十分多见的一种病症,具有病情严重、病程迁延等特征,且极易出现误诊,以至于延误患者治疗,不仅影响其生存质量,而且不利于患者预后,因此必须进一步优化患者诊断方案,准确判断其肿块性质[3]。对于乳腺疾病患者,其常见诊断手段有核磁共振检查、彩超检查以及钮靶X线检查等,其中又以超声检查方案最为常见,不仅操作程序简单、操作难度小、安全性

8、高,而且还具有经济性强的优势,因此成为乳腺疾病患者诊断工作中的首选方案之一[4]。此外,乳腺超声诊断工作中,BIRADS分级法的临床应用价值已经得到认可,除了可准确描述患者肿块面积、血供条件、肿块形态以外,还能对肿块边界以及肿块形态进

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