【7A版】统计学专业解析.doc

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1、7A版优质实用文档专业解析-统计学什么是统计学:统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection,analysis,interpretation,presentationandorganization)数据的学科,通过量化地研究随机性,从而理解数据的产生机制,并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱,其广泛的应用深刻地影响现代生活,具有代表性的应用领域包括:1.生物/医学(生物统计学,基因统计学,生物信息学,制药学等)2.社会学/环境学(社会统计学,心理学

2、,人口学,空间统计学,环境统计学等)3.工业工程学(质量控制,可靠性分析等)4.经济学/金融学(精算学,金融统计学等)5.工程学/计算机科学(统计学习,数据挖掘,信号/图像采样/处理等)6.基础科学(统计物理学,统计化学等)美国大学统计学及相关专业设置:在美国开设统计学项目的学校非常多。总体来说,TOP100的院校,开设统计学Master项目的有67所,开设PhD项目的超过50所。而TOP30的学校中,开设统计学项目的学校多达19所。统计学项目通常设置在文理学院下单独的DepartmentofStatistics或者像WU

3、STL这样设置在DepartmentofMathematics下面。另外,统计学还有一个重要的分支叫作生物统计,通常开设在公共卫生学院(PublicHealth)下,也有像Duke大学这样单独开设DepartmentofBio-statistics的。项目的设置上会分为以学习理论知识为主的统计学项目和以应用实践为导107A版优质实用文档7A版优质实用文档向的应用统计学项目。Master项目时长为一年半到两年,培养方式为一般为授课型,即完成要求的学分即可毕业。课程分为:基础必修课程:概率统计、随机过程、线性代数等高阶数理课程

4、;统计学专业课程:多元统计、抽样方法、统计计算、时间序列分析、贝叶斯统计等;应用性选修课:学生可以根据自己的学习兴趣来选择不同方向的选修课,比如哥大统计项目MAinStatistics可以在很多学院选课,包括:医学实验设计、随即临床试验(公卫学院);公司金融、资本市场投资(商学院)、数据科学算法(计算机相关课程)。PhD项目时长一般是5年或更长,前1-2年完成所有必修课程以及通过相应的PhDCandidate考试,后面几年再导师指导下完成毕业论文。近年来,随着大数据技术的飞速发展以及统计学在商业领域越来越深入的应用,许多大

5、学都在统计学项目之外单独开设了DataScience的硕士项目,比如哥伦比亚大学、纽约大学、弗吉尼亚大学以及罗彻斯特大学。还有一些学校开设了Analytics(BusinessAnalytics)的硕士项目,比如西北大学、芝加哥大学、南加州大学以及佐治亚理工大学。这些项目的特点是都具有明确的职业导向性,所以我们在这里也建议同学们在选择学校和项目的时候能够更关注这个项目的研究方向和应用的侧重方向是否和自己的兴趣目标一致,这会让我们的申请事半功倍。统计学及相关专业在美就业情况:统计学作为一个服务类(方法论)学科,几乎拥有最为宽

6、广的就业前景,凡是涉及到数据收集、处理、分析的行业,都会应用到统计学专业的人才。20GG年美国劳工部统计数据显示,各个行业为统计学相关专业提供了超过30000个岗107A版优质实用文档7A版优质实用文档位,并且,这个数字将以每年34%的增长率逐年递增。作为对比,所有专业的岗位增长率为7%,数学科学相关专业作为曾经的第一大应用学科的岗位增长率为28%。总结来说,就业前景一片光明,统计学及相关专业将持续大热。那么这个专业挣不挣钱呢?我们还是用官方数据说话,2015年的中位数年薪为$80110(入职学历为硕士),作为对比,所有岗

7、位的中位数年薪为$36200。所以说,统计学专业的就业薪资属于高薪范围,并且,随着热度增加,未来应该会有一定幅度的增涨。我们再来看看,统计学专业的就业流向,数据显示,超过15%的统计工作者流向为美国联邦政府机构,同时政府机构也是待遇最好的,中位数年薪接近10W刀。而对于国际学生来说,比较热门的行业依然还是生物医药行业和金融保险行业两大块,这也从侧面反映出各大院校纷纷开设DataScience和BusinessAnalytics的硕士项目是大势所趋,美国现在各个行业都急需统计专业的人才,预示着今后大数据技术将日趋成熟并对各个

8、行业的发展起到至关重要的推动作用。最后,我们还需要关注的一个关于就业方面的问题就是就业地理分布。我们要对美国各个地理位置比较热门的行业做一个了解,这样我们在选择学校和专业方向的时候才会比较契合。107A版优质实用文档7A版优质实用文档如上图所示,统计工作者的高薪就业地区主要集中在WA(有波音和微软)、加

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