功能影像早期预测小细胞肺癌疗效及预后的临床应用研究

《功能影像早期预测小细胞肺癌疗效及预后的临床应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：R73密级：公开单位代码：10422学号：200920527⑧厶蔡办孚博士学位论文论文题目：功能影像早期预测小细胞肺癌疗效及预后的临床应用研究TITLE：Earlypredictionofresponseandprognosisinpatientswithsmallcelllungcancerbyusingfunctional’ging：The'finicalstudiesbyuslnlUnctionalimaging：1IIeCllnlCalles合作导师2013年5月14日学位论文原创性声明lY2332016IPIIJIlIlIIIllJIllllllIlrlIrl

2、lIIFJIll本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下独立进行研究工作取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容和致谢的地方外，论文中不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：甚篁盘选。／日藉秒≥年岁月∑刍学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文，并编入有关数据库。

3、保密I--I在——年解密后适用本授权书。本论文属于不保密囱(请在以上方框内打“寸，)．一、Il■／一作者签名：道盟翌日期印彦秒月∑铂导师签名：纠立年厂月飞山东大学博士学位论文目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8符号说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1。8一刖舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”⋯一“⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“⋯⋯“⋯⋯”⋯⋯⋯”“一综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··⋯⋯·25第一部分18F-FDGPET早期预测小细胞肺癌疗效及预后的临床应用研究⋯⋯⋯401．材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯402．结果⋯⋯·”⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯423．讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯··444．小结⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·45第二部分18F-FLTPET早期预测小细胞肺癌疗效及预后的临床应用研究⋯⋯⋯471．材料和方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯472．结果⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯··513．讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·“⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·524．小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·58附录、附图表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59引文出处及参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯71致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯··80攻读学位期间发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81学位论文评阅及答辩情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82外文论文

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯83山东大学博士学位论文TABLEoFCONTENTSChineseAbstract⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯3EnglishAbstract⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯．⋯⋯⋯⋯8SymbolLegend．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16Introduction⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯

7、⋯．⋯．⋯⋯⋯．⋯．18Review．．．．．．．．．⋯．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．：15PartOne：MetabolicParametersMeasuredby18F-FluorodeoxyglucosePositronEmissionTomography／computedTomographyearlypredictresponseandprognosisinPatientswitll