《物流管理定量分析方法》

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2、羆莀蕿罿芅荿蚁螂膁莈袃羈膇莇薃袀肃莇蚅肆罿莆螈衿芇莅蒇肄膃蒄薀袇聿蒃蚂肂羅蒂螄袅莄蒁薄蚈芀蒁蚆羄膆蒀蝿螆肂葿蒈羂羈蒈薁螅芆薇蚃羀膂薆螅螃肈薅蒅羈羄薅蚇螁莃薄蝿肇艿薃袂衿膅薂薁肅肁膈蚄袈羇膈螆肃芆芇蒆袆膂芆薈肂肈芅螀袄肄芄袃螇莂芃薂羃芈节蚅螅膄《物流管理定量分析方法》重难点分析第二章资源合理配置的线性规划法【重点与难点】重点：线性规划模型的建立，矩阵的加减法、数乘法、转置及乘法，矩阵的初等行变换，矩阵求逆，线性规划的标准形式，线性规划的矩阵形式难点：矩阵求逆，线性规划的单纯形法【重难点分析】1.线性规划模型的建立，主要掌握主、辅教材中提到的几种情形。建立线性规划模型的步骤：(1)确定变量；(

3、2)确定目标函数；(3)写出约束条件（含变量非负限制）；(4)写出线性规划模型。即变量──目标函数──约束条件──线性规划模型变量就是待确定的未知数；目标函数就是使问题达到最大值或最小值的函数；约束条件就是各种资源的限制及变量非负限制；由目标函数和约束条件组成的数学模型就是线性规划模型。2.要熟悉矩阵的一些概念及矩阵的加减法、数乘法、矩阵转置等基本运算，重点掌握矩阵的初等行变换、矩阵的乘法和求逆。矩阵概念：由m×n个数aij（i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n）排成一个m行、n列的矩形阵表称为m×n矩阵，通常用大写字母A，B，C，…表示。单位矩阵：主对角线上元素全为1，其余元素均为0的

4、方阵，称为单位矩阵，记为：I，即I＝本课程我们主要掌握二阶单位矩阵和三阶单位矩阵。矩阵加减法：若矩阵A与B是同型矩阵，且4则AB＝C，其中C＝矩阵数乘法：设矩阵A＝[aij]m×n，l是任意常数，则矩阵乘法：设A＝[aij]是一个m×s矩阵，B＝[bij]是一个s×n矩阵，则称m×n矩阵C＝[cij]为A与B的乘积，其中（i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n），记为：C＝AB。矩阵转置：把一个m×n矩阵A＝的行、列互换得到的n×m矩阵，称为A的转置矩阵，记为AT，即AT＝可逆矩阵与逆矩阵概念：设矩阵A，如果存在一个矩阵B，使得AB＝BA＝I则称矩阵A是可逆矩阵，并称B是A的逆矩阵，记为：

5、B＝A－1。矩阵的初等行变换：是指对矩阵进行下列三种变换：(1)互换矩阵某两行的位置记为：（，）；(2)用非0常数遍乘矩阵的某一行记为：×k；(3)将矩阵的某一行遍乘一个常数k加到另一行记为：＋×k。求逆矩阵：熟悉用初等行变换求逆矩阵，其方法是：以A为二阶矩阵为例，初等行变换求逆矩阵的过程中，一般是：先将第一列化为，再化第二列为4，这实质是将(A，I)化为行简化阶梯形矩阵，这样右半部分便是逆矩阵。当然，也可以先将(A，I)化为阶梯形矩阵，再化为行简化阶梯形矩阵，同样可得逆矩阵。或者将这两种方法综合，适当避开分数运算，只要最后得到行简化阶梯形矩阵，便可得到逆矩阵。3.要熟悉阶梯形矩阵、行简化

6、阶梯形矩阵、系数矩阵和增广矩阵等概念，以及线性方程组的解法，主要掌握其基本方法便可。矩阵中元素全为0的行，称为零行；至少有一个非0元素的行，称为非零行；非零行中从左到右的第一个非0元素，称为首非零元。阶梯形矩阵：满足下列条件的矩阵称为阶梯形矩阵（简称阶梯阵）：(1)各个非零行的首非零元的列标随着行标的递增而严格增大；(2)如果矩阵有零行，零行在矩阵的最下方。行简化阶梯形矩阵：满足下列条件的阶梯形矩阵称为行简化阶梯形矩阵：(1)各个非零行的首非零元都是1；(2)所有首非零元所在列的其余元素都是0。方程组称为n元非齐次线性方程组，有时简称n元线性方程组。方程组称为n元齐次线性方程组。系数矩阵：

7、A＝称为n元线性方程组的系数矩阵。增广矩阵：由非齐次线性方程组的系数和常数项组成的矩阵称为n元线性方程组的增广矩阵，记为或(A，b)。解线性方程组的一般方法：(1)写出线性方程组的增广矩阵；(2)对施行初等行变换，使化为行简化阶梯形矩阵；(3)在化行简化阶梯形矩阵的过程中，若出现一行（00…0c）（c≠0），则原方程组无解。否则有解；(4)有解时，写出惟一解或一般解。解齐次线性方程组的一般方法是：(1)写出齐次线性方程组