钢铁企业碳排放成本核算和评价的研究

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1、原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者躲雄喻址年止月苴日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布

2、学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名师签名硕士学位论文摘要随着我国经济的增长，二氧化碳的排放问题已经成为制约经济、社会和环境可持续发展的重要因素。钢铁行业作为我国国民经济的支柱产业肩负着整体行业实现低碳经济转型的重要任务，然而其资源消耗和二氧化碳排放量却高居不下，由此产生的成本极大的影响了企业的持续经营。本文针对目前我国钢铁企业碳排放现状与碳排放成

3、本管理中存在的问题，旨在根据钢铁企业生产流程碳排放成本发生的特点，结合物质流、能量流分析以及相关成本核算与评价理论，尝试构建适合我国钢铁企业的碳排放成本核算与评价体系，为企业管理者进行成本决策提供理论指导。本文主要的研究内容可归纳为以下四个方面：一是总结了国内外钢铁行业碳排放现状以及我过钢铁企业碳排放成本管理方面的问题，进而提出了碳排放成本核算与评价研究的总体框架。二是运用钢铁企业单位工序的“流分析”，分别从生产过程的物质流动和能量流动两个方面建立了二氧化碳排放量的计算模型，并根据钢铁企业碳排放

4、成本确认原则，结合钢铁企业碳排放内部成本流和碳排放外部损害成本，构建了钢铁企业碳排放成本核算体系。三是基于碳排放成本核算的结果。本文提出，运用资源价值流转分析方法找出钢铁企业工序流程碳排放成本减少的潜力点，并引入价值工程思想对工序流程碳排放成本持续改进效果进行动态评价，从而构建了钢铁企业碳排放成本评价体系。五是结合宝钢集团生产流程的实际情况，将本文研究的碳排放成本核算与评价体系应用到该企业的成本管理工作，以验证和支持本文研究。关键词：碳排放成本，成本核算，成本评价，钢铁企业研究生学位论文Abst

5、ractABSTRACTAlongwiththeChina扭economicgrowth，Carbondioxideemissionproblemhasbecomeanimportantsuppressionfactorforeconomic，socialandenvironmentalsustainabledevelopment．Asthesupportingindustryinnationaleconomy，steelshoulderthetaskofrealizingthewholeind

6、ustry憩lowcarboneconomytransformationinChina．Inrecentyears．basedonstructu．readjustmentandtechnologyprogress，thenationalsteelindustryhasreachedremarkableachievementintheproductionprocessofcarbonemissions．Butdrivingbytheincreasingdemandofsteelmarket，the

7、steeloutput，resourceconsumptionandCarbondioxideemissionsinChinastillkeepitsincrementspeedinhighlevel．Thepaperfocusontheissuesincarbonemissioncostmanagementofsteelenterprise，purposetocreateasuitablecarbonemissioncostaccountingandevaluationsystemforman

8、ages13costdecisionmakingbasedontheanalysisofSteelProductionFlowChartandrelevantcostevaluationtheory．Themajorresearchcontainsincludethefollowings：First，thepaperconcludesthecostmanagementoftheironandsteelenterprises，andthenprovidestheIntegratedFramewor