碳排放权交易体系有效性评价研究

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1、中文图书分类号:碳排放权交易体系有效性评价研究学生姓名:张可蒙所在院系:统计与应用数学学院专业名称:应用统计研究方向:经济统计届别:2012届导师姓名:孙欣副教授论文完成时间:2014年04月1万方数据独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确

2、的说明并表示了谢意。签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解安徽财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:万方数据安徽财经大学硕士学位论文碳排放权交易体系有效性评价研究内容摘要碳排放权交易体系首先对二氧化碳排放进行有效控制,然后通过促进企业技术改革减少减排成本。目前,许多国家都在加快碳排放权交易体系建设的探索步伐或

3、努力完善现有交易体系。中国有几个城市在探索性的建立碳交易市场,但整个市场分布零散不协调,国内碳排放权交易体系亟待建立和健全。首先本文利用非期望产出DEA模型测算了中国、美国、日本、欧盟和澳大利亚1995-2011年碳减排效率值,得出它们之间的效率差异,研究各国实施该体系的有效性,同时发现中国与其他国家在碳减排效率上的巨大差距,得出中国碳排放权交易体系构建的必要性。然后,针对目前中国已经构建七个碳排放试点区域但目前只有北京、天津、上海、深圳有连续的交易数据的情况,对这几个区域的交易体系效率进行评价。评价

4、将政策有效性、监督有效性、市场准入难易度、交易效果作为基础指标,并在基础指标下构建二级、三级指标,采用专家打分法,利用综合评价方法得出各个区域在三级、二级和基础指标上的分值,得出上海碳排放权交易体系效率得分较高,深圳与北京较低,天津得分最低。最后,总结研究的结果,得出中国碳排放权交易试点存在的问题,并提出政策与建议。关键词:碳排放DEA综合评价交易体系1万方数据安徽财经大学硕士学位论文EFFECTIVERESEARCHONCHINA’SCARBONEMISSIONTRADINGSYSTEMABSTRA

5、CTCarbonemissionstradingsystemisanimportanttoolforreducingcarbonemissions,effectivelycontrollingemissionsandreducingthecost.CarbonemissionstradingmarkethasbeendoneinseveralcitiesofChina,butsystemiccarbonemissionstradingmarkethasnotbeenformed,itisurgentt

6、oimprovethecarbonemissionstradingsystem.First,thispaperconstructsaMultipleObjectiveDEAmodelwithundesirableoutputstoestimatetheefficiencyofcarbonreductionbetweenUnitedStates,Japan,theEuropeanUnionandAustraliafrom1995to2011,thenitgivesoutthediffidencebetw

7、eenthem.Throughtheanalysisoftheeffectiveness,itdiscoversthehethelargegapbetweenchinaandothercountries,andpointsoutthenecessityofbuildingcarbonemissionstradingsysteminchina.Regionalcarbontradingpilothasbeenbuiltinchina,butnowonlyBeijing,Tianjin,Shanghai,

8、Shenzhenhascontinuoustrading.Thisarticlewantstoevaluatetheefficiencyofseveralregionalintradingsystem.Thepaperchooseeffectivenessonpolicyandsupervision,difficultyofmarketaccess,effectivenessoftradingasbasicindex,thenthesecondaryan

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